AI在智慧金融之應用

企管三甲  廖紀綸

在當今科技飛速發展的時代，人工智慧已成為許多產業的關鍵技術之一，其中金融科技是金融業和科技業相結合的產物，它利用了現代技術，尤其是信息技術和通信技術，來改善金融產品和服務，以提高金融服務的效率和便利性。金融科技的發展使得金融產品和服務變得更加多樣化和個性化，通過大數據分析、智能投資等技術，金融機構可以更好地理解客戶需求，設計出更為貼合客戶需求的金融產品和服務，例如：近年來智能投資平台越來越普及，通過算法和人工智能技術對投資組合進行優化和管理，實現個性化投資，同時降低投資門檻和風險，另外，金融科技也在金融服務的交付方式上帶來了變革，傳統金融服務通常需要客戶前往銀行網點辦理，但是現在通過互聯網、移動端等方式，客戶可以隨時隨地享受到金融服務，例如：現在許多銀行和支付機構都推出了手機銀行和支付功能，客戶可以通過手機完成轉賬、付款等操作，提供還是學生還不能辦信用卡的我很多方便，在收機支付還未普及之前，我都是使用現金結帳，導致我要常常去提款，浪費了很多時間，但有了行動支付普及後，我就可以靠行動支付去結帳，甚至還可以得到點數優惠，不僅可以省下領錢的時間，還可以省錢。

除了以上的優點外，金融科技的發展對金融監管和風險管理提出了新的挑戰，例如：客戶的資料若不慎使用可能會侵犯客戶隱私；當市場出現壓力時，可能同時發生大量的同向交易而提高市場波動性；可能會因高度依賴第三方提供相關技術，導致金融機構營運中斷風險，有集中委外的風險，且隨著金融業務的數字化、智能化和網絡化，金融風險的類型和規模也在不斷擴大，金融監管機構需要不斷更新和完善監管規則，以應對金融科技帶來的新風險，同時，金融科技本身也可以為金融監管和風險管理提供支持，例如，通過大數據分析和人工智能技術，可以更好地監測金融風險，提高風險預警和管理的能力，金融科技的發展對金融業產生了深刻的影響，從金融產品和服務的設計到交付方式、風險管理和競爭格局等方面都帶來了變化，儘管金融科技帶來了一些新的挑戰，但它也為金融業帶來了更多的機會和創新，可以幫助金融業更好地服務客戶，提高效率和便利性，同時也有助於促進金融業的健康發展。因此，金融科技將繼續在未來發揮重要的作用，為金融業和整個社會帶來更多的價值。

總而言之，金融科技是一個具有極大發展潛力的領域，可以為金融機構帶來極大的價值和效益，AI技術可以提高業務效率和客戶體驗，同時也可以提高業務風險管理和防範風險的能力，然而實現AI在金融業的成功應用還需要金融機構投入大量的人力、物力和財力，以及進行全面的風險評估和管理，從而確保AI技術的準確性、可靠性和安全性。

企管三甲 藍芳榛

在4/24的論壇演講中的每一個主題都有是關於AI，但是三位演講人的內容都不盡相同，可見AI在目前就已經在各產業就已經可以達到很高的使用率，現在能夠想到的產業幾乎都有在靠AI的幫忙，使得他們更加的成長茁壯，在每一位演講人演講時可見AI是當前最受關注的技術之一，也是全球許多企業和創業家們關注的熱門話題之一。AI技術的不斷發展，催生了無數的創新和商業機會，AI創業也成為當前投資領域的一個熱門項目，AI創業不僅是一場科技革命，更是一場商業革命。在這場革命中，AI創業家們需要具備創新思維和商業洞察力，將技術和商業有效結合。同時，AI技術的創新和商業化也需要政府、學術界、產業界等各方面的支持和合作。

第二部分的演講則請到了陳若暉教授來演講，我曾經修過陳教授的課，而且陳教授人非常好，上的課非常有內容，因此這次請他來演講讓我非常的開心，而且演講的內容他上課時也幾乎都有講過，再聽一次也讓我印象非常深刻，隨著AI的不斷發展，它在智慧金融領域的應用也越來越廣泛。在演講中教授有提到，AI在智慧金融方面的最大優勢就是能夠幫助金融機構更好地瞭解客戶和市場，從而提供更加個性化和精准的服務。

例如，AI可以通過分析客戶的投資偏好、風險承受能力和資產分配等信息，為客戶提供更加個性化的投資建議。同時，AI可以通過自然語言處理技術實現智能客服，為客戶提供24小時在線服務，有效地提高了客戶滿意度。此外，AI還可以通過分析大量的數據來評估借款人的信用風險，從而提供更準確的信貸決策建議，幫助金融機構降低風險和提高效率。當然，AI在智慧金融領域應用也面臨一些挑戰，教授有提到最大的挑戰之一是數據的質量和隱私保護。為了確保AI的應用能夠產生更好的效果，需要有高質量的數據，並採取有效的隱私保護措施。

在第三堂的演講則是請到工工系的教授來演講，可想而知AI對現在的工業製造也帶來很大的影響，AI在智能製造領域的應用也越來越廣泛。教授有提到，AI可以幫助製造企業提高生產效率、降低成本、提高產品質量，從而增強企業的競爭力。首先，AI可以通過分析大量生產數據來優化生產流程和製造流程，從而提高生產效率。例如，AI可以通過監測設備運行狀態、預測設備故障，幫助企業實現設備智能維護，從而減少生產停機時間和維護成本。同時，AI還可以通過自動化優化生產計劃和物流調度，實現生產過程的高效協同。

其次，AI可以通過分析生產數據和產品質量數據，識別產品製造過程中存在的問題，從而提高產品質量。例如，AI可以通過分析產品的製造參數和質量數據，識別產品製造過程中的問題，改進產品設計和製造過程，從而提高產品的質量和可靠性。最後，AI還可以通過智能化的方式提高員工的工作效率和生產技能。例如，AI可以通過虛擬仿真和培訓，幫助員工更好地理解生產流程和技術，從而提高員工的生產力和素質。

聽完這次的演講，真心的覺得AI在各領域前景十分廣闊。可以幫助很多企業提高效率，降低成本，提高產品質量，增強企業競爭力。但我們人類也需要理解，AI的應用需要從法律、倫理、社會責任等方面進行審慎的評估和管理，以確保其應用的有效性，保障人權和利益。