AI保險科技(InsurTech)解決方案
企管三丙10841310廖素敏
洽吧智能於2017年成立於台北，最早成立時是開發客服聊天機器人，後來意外發現保險業有更大的商業機會，因此決定轉向，現在是一間金融、保險科技公司，也是台灣目前市佔率最高的保險科技技術服務供應商，主要提供的產品服務是人工智慧產壽險解決方案，屬於一家非常新創的科技公司，將AI技術運用到保險產業，由核保、理賠，到深入協助建立更準確的風險模型，提供人壽與產物保險客戶流程自動化的解決方案。
目前團隊有十多名員工，個個都是頂尖的人才，除了台灣員工之外，也有其他國家的員工，洽吧智能也祭出高薪吸引、留住這些優秀的科技人才。洽吧智能的創辦人趙式隆先生，台大電機系畢業。洽吧智能是趙式隆第三次創業，第⼀次創業是設立小型工作室協助中小企業建置網站，第二次創業是寫出即時互動系統成立學悅科技，此後更把這個系統賣給教育推廣中心。
台灣金融保險市場中，壽險市場是大於產險市場的，但實際上產險也是有很大的市場，而流程簡單介紹是：流程-核保-精算。在論壇中舉出醫療保險理賠自動化這個範例，說明如何應用自然語言處理、光學字元辨識這些AI系統，協助人壽公司理賠客戶，透過AI科技可以節省人力，替客戶節省人力成本，流程也可以客製化，透過機器更可以減少為為的錯誤率。第二個範例是新安東京海上產物保險，「行動裝置保險理賠」可以自動完成照片審查與維修項目、零件價格合理性檢查，專門處理常見的泡水機、手機螢幕破裂毀損等狀況，比對廠商、價格、損壞情形，加速審核流程，機器的高效率可以減少人力的投 入，更能增進處理速度、提升作業效率。
AI當前真正的挑戰是，這些工程師缺乏領域知識，而有領域知識的工程師也可能缺乏科普知識、不缺乏解決方案，真正欠缺的是好問題，AI只是解決方案之一，但通常是最終解決方案。最後也有提到機器倫理的部分，當機器面臨兩難的情況下，機器最終所做出的決定，應該由誰來負責、由誰來賠償？演講者就提出當電動車要撞上守法的老人及身懷六甲的孕婦時，機器到底會如何做選擇呢？這都是未來AI這塊需要探討的議題。
在AI世界中，不連續創新的未來，最重要的是快速適應能力，我們需要更快的學習速度並且加快腳步適應它的創新。今天的論壇讓我認識到居然金融保險產業也可以應用到智能科技-AI，我對保險理賠的處理過程依舊停留在只能保險公司派員處理的階段，想不到應用AI能大量減少保險公司人力上的派出，這樣一來當然就能大幅降低保險公司的人力成本，而機器判斷更能減少人類誤判的可能性，使得理賠的過程能降低保險公司與保戶間雙方異議。從AI能應用到金融保險上就可知道，AI其實可以應用的範圍相當廣泛，人類也必須深思，未來如何進步才能不被AI、機器等科技取代。而在科技不斷進步之下，機器倫理也變得日益重要，人類必須探討如何避免產生不必要的損害，才能使AI真正完善。
企管三丙 黃榆珊
近幾年來，AI人工智慧技術深入我們的生活中，像是這一場演講中，趙講師提到金融保險業者是如何導入AI人工智慧到他們的業務上，其中我最感興趣也是收穫最多的地方，就是保險業者如何將AI技術導入在他們的業務上，例如:國泰人壽、南山人壽在他們的醫療保險理賠業務上實現自動化，透過AI人工智慧系統，審核人員根據掃描影像、系統資料來做保戶理賠文件的審核確認，藉由OCR（光學字元辨識）取代傳統人力檔案分類、登打(保戶基本資料、保單號碼)，接著利用NLP（自然語言處理）輔助審核人員做確認的工作，那我覺得透過這套系統，可以大大減少每一位保戶理賠的時間，幫助這些保險業者在顧客滿意度上能更有效地提高，並且擁有更多的時間去開發新客戶。
而另一案例，新安東京海上產物保險，也是透過AI技術，提高他們理賠的案件數，而且整個作業中只需兩個人力，透過這項技術能有效去辨別哪些顧客是在欺騙業者，例如:比較顧客手機廠牌和申請書上寫的手機廠牌是不是同一款、損壞情形是否如同顧客所描述的，那這是透過產險影像定損的技術來去做一個判別，其實我覺得這項技術是很好的，因為現今太多人以詐欺的方式去申請理賠，若是在傳統的理賠業者上必然要去承受這份損失，但是若擁有這項技術，理賠業者可以去杜絕這一群詐領理賠金的客戶，甚至可以透過AI技術，紀錄每一位客戶理賠的狀況，來判別是否為優良保戶，藉由這些數據去做下一次這位保戶要購買另一項保險商品的判別依據，來達到保險業者在經營上利益最大化、損失最小化的目的。
在整個演講中，還有一個部分是我覺得很重要的，就是趙講師提到的機器倫理，像是趙講師有舉特斯拉的例子，特斯拉的車子雖然有自動駕駛的功能，但是駕駛還是需要在一定的時間內，手是握在方向盤上的，否則車子就會關閉自動駕駛功能，其實設計這樣的機制，是特斯拉公司為了保護自己所設計的，因為當發生事故時，才能擁有立場說造成這場事故的主因可能是駕駛的行為所造成的，並不是公司的自駕系統引起的，其實AI帶來生活上的便利，但同時也隱藏著道德倫理的問題，就如同趙講師所舉的特斯拉車子的案例。
故我認為，當在開發AI技術的同時也要思考道德倫理這方面的議題，也就是AI是否有合法性及相關法規去做規範，例如:自駕車例子，當發生事故時，有過錯的是誰？這對保險有何影響？責任歸屬？且缺乏行業標準化，因為這些業者並沒有一起發展這項技術，而是使用自己的方式，也因為每個品牌的標準都不同，因此在訂定上述提到的法規和保險時，也會遇到阻礙，最後，隨著AI技術的日漸發展，我認為需要努力去克服上述的問題，才有辦法使這項科技被運用的更安心和穩定，也真正為我們的生活帶來方便。
企管三丙 游伃嫺
我選擇第一位演講者洽吧智能董事長趙式隆先生來寫我對於論壇的看法，首先因為我這學期修的一門課程「資訊管理」有請現職洽吧智能的人員來授課，使我對於人工智能運用有基礎的認識，再者，因為我認為智慧金融是一個趨勢，並且我非常認同背後為社會提供的價值觀，是將人類從勞動中解放，讓人類真正為生活而工作，而非為工作而生活，因為這句話看似簡單，但是要做到其實相當困難，所以要如何在其中能夠達到平衡是一個需要持續重視的課題。
身處於現今科技發達、日新月異的社會，在我們生活周遭無處不充滿人工智慧的應用，在演講中有提到先前金融業、保險業在處理資料和業務間需要透過許多人力和時間來審核，所以洽吧智能就和許多團隊合作，透過將人工智慧導入作業程序，利用光學字元辨識技術取代人工分類，再運用電腦視覺讓機器辨識文件資訊，並透過自然語言處理技術，靠深度學習讓機器學會讀文章，進而做出保險決策，如遇機器無法決策的個案，再交由人工處理，這樣除了大幅縮短作業時間外，更替合作對象省下不必要的人力成本，達到效率最大化。
但是公司有良好技術和好題目沒有合作對象其實是無法發揮作用的，所以成功還得有「機緣」，當初洽吧智能是透過台達電董事長牽線，因而接觸到凱基銀行董事長，因為這樣的機緣也成為他們打入市場的關鍵，因為有好的人脈和技術優勢，使洽吧智能在進入保守的金融產業有先行者優勢，再加上他們的團隊有重視人才的理念，所以在人才的選拔上制度相當嚴格，由此可見能夠進入此公司的職員都是在此領域有相當專業的能力。
雖然我們不能保證人工智能是否能夠在未來能夠廣泛的良好應用，但是假設人工智慧能夠讓有此類型需求的公司解決所需的困難，或是為人類帶來更便利的生活，那麼我相信人工智能的發展是個世界未來的趨勢，但有好的方面也就會有壞處，希望各家企業在發展自身的產業也能夠多多關注社會議題，達到企業需要重視的企業責任。
企三甲 戴妘芯
「辦法是人想出來的」，這句話真的不是沒有道理，而這些發想通常與我們生活中息息相關，就如同演講者在授課時發現學生常常因為不習慣且不敢在課堂上發問，只有下課才會圍過來問，這造成他教學困難，無法掌握學生的理解狀況，於是演講者帶著四名台大電機系學生花4個月寫出一套讓學生提問的即時互動系統，全體學生的理解能力如何，透過即時線上問答，都能一清二楚顯示，這就是一個問題的解決，而透過一個又一個的解決，雖然沒有像鴻海那樣的大公司一樣發展，但是卻讓業界的人都看見了這一點一滴微不足道，但卻是奠定他們創業基礎的解決方案，透過跨領域合作，卻迸出一個新的東西。
這也是為甚麼中原大學強調跨領域學分、微型課程亦或是學程，就是希望學生不要侷限在自己的領域內，因為誰也不會知道未來將有哪些產業會結合碰上，從新安東京人壽的案例來看，因為AI的結合，使他們的人力節省掉九成的人力，這對於一間公司來說不只節省了人力，還有場地的租金及電費，我媽媽的保險公司，整棟金融大樓，原本有經辦小姐在一樓的櫃檯，但後面卻縮編去總公司金融大樓，把原本的場地租給了便利超商，其實我們的生活都在不知不覺當中變動，只是沒有要去正視而已，AI的確是一個很好的科技，但相對的人類一定有所犧牲，我覺得確實AI可以簡化、加速理賠流程，但我想保險要賣，還是需要透過「人」，才能辦到，有時候一件保險的成功，不僅僅是對人的信任，還有透過親友口耳相傳，都是因為人的溫度、人的情感，而這些是AI無法完全copy的。
一個新東西的出現不會只有好處，一定是有好的一面及不好的一面，以及使用者如何去運用，而我想理賠流程的簡化算是對客戶的一個方便，還有經辦人員的體諒，對客戶來說，可以盡快審核將理賠金撥下來，對經辦人員來說，他們可以花更多心力以及時間去處理其他的業務辦理，我從來不會因為自己的腦袋學不會寫AI程式而去反對他的發展，因為就如同我說，一項東西的出現，我們要能獨立思考，去思考這個東西的面向，是不是對社會帶來進步，還是說只是為了自己的飯碗，為反對而反對。
企三丙 盧霈儀
在聽了趙式隆教授的演講後，我深深地對如今科技日新月異的發展感到欽 佩與不可思議。在演講的過程中，式隆教授說到：「金融科技是為了服務適應未來的智慧網路」，讓我想起老師上課上到的「+AI」。在差不多十年前，那個時期智慧型手機尚未盛行，而當時網路銀行可能也還沒出現，所以人們需要親自前往辦理保險業務或金融轉帳事物。後來智慧型手機正式流行於市面，也是從那時候開始，傳統產業正式的面臨轉型的危機。從傳統媒體產業，人們逐漸減少購買紙本報紙和雜誌，到後來的百貨公司等實體商鋪，由於開始流行電子商務，因此人們逐漸減少出門採購的次數和需求。
這些其實都只花了短短不到幾年的時間，但科技卻推陳出新、瞬息萬變。我認為科技是斷層式的進步，而非漸進式的，因此，如此翻天覆地的轉變更加讓人感到神奇。對於金融業AI發展的優勢，不外乎就是資金充足及他們的資料庫龐大。近幾年特別流行大數據分析，我想是因為隨著科技的發展，它為許多公司帶來方便性及一些優勢，於是企業開始進行數位轉型，一直到現在累積大量的數據，以及電腦運算的能力增強，於是能夠作為AI深度學習的原料，進而促進金融科技的發展。
自從去年開始，iPhone手機已經可以將照片上的文字直接複製下來轉變成文字，所以當式隆教授說到目前醫療保險的理賠已經自動化，讓我覺得好像在意料之中，但卻也有一些驚喜。目前有一些操作還是需要人為去掃描文件，再來才是由人工智慧系統去讀醫囑來進行資料的分類。但我不禁又會認為，這樣的決策會是正確的嗎？因為報告中有提到說一個病名會有很多個不同的名稱，再加上目前這個系統並非特別的完善，所以我認為在現階段算是初代系統上線的時期，還是需要有人力去輔助，但是不可置疑的部分，就是AI確實為我們的生活帶來很多的便利性，同時，也使我們生活或工作更加快速、更有效率。目前AI可替代人力去做那些重複性很高的工作，那在未來「工業 5.0」到來的時代，人們該如何去適應？甚至是目前該做出什麼決策與提出什麼解決方案來 防範 AI可能帶來的問題，這些都是不容小覷的議題。
式隆教授最後說到機器倫理的部分，他說特斯拉儘管有自動化駕駛的功能，但還是會要求駕駛人員有一定的時間手是放在方向盤上的。雖然聽起來有些荒謬，但是卻也發人省思。我在去年看了一部電影叫做「I, Robot」裡面便提出機器人三定律，其實那幾條法律看似環環相扣、毫無破綻，但在電影中，機器人卻以要保護人類為由，而去統治人類。我認為AI與人類在心靈層面最明顯的區別便是情感，AI 是非常理智的，像老師有說到如果面臨緊急情況時，兩側各是一個年輕人和一位老人，AI會選擇去撞老人，因為他們命不久矣，但若是那位年輕人是作奸犯科之人呢？這即是一個世紀大難題。我認為在AI的設計上可以加入更人性化的設計，與此同時也需要制定出一個更完善的機器倫理。
企三丙 陳禹彤
近年來在Al快速發展下，各產業都開始積極尋找可以和AI方面結合並能提升⾃家公司營運效率的方式，今天的這家新創團隊-洽吧智能，介紹AI保險科技這個應用，這家公司運用自然語言處理、電腦視覺和AI的專長，基於深度學習的兩項主要技術來協助保險業，能幫助保險業者核保和理賠，有了Al的輔助，不僅替客戶縮短時間也省下大量的營運成本。Bravo AI也替自己在業界提高自家公司的知名度。一般在分析保險業的作業流程，需要大量的人力來做協助，過程複雜且相當耗時，但現在可以藉由AI、CV、NPL、深度學習等⽅式，不但提升作業效率，更可以創造新價值。
隨著台灣金融保險市場，壽險保費收入是大於產險的，但產險還是有自己的市場的，目前Bravo Al在台灣產壽險市佔率第一，以AI為核心技術，由核保、理賠等服務流程開始，到深入協助建立更準確的風險模型，提供⼈壽與產物保險客戶流程自動化的解決方案，論壇中提到的醫療保險理賠自動化來說明Al智慧系統來判讀文、醫療影像、產險照片等，節省時間快速地做出正確的決策，並且可以節省營運成本，因為這樣的運營模式效率極⾼，也受到新安東京海上產物保險的採用，例子中的「行動裝置保險」自動完成照片審查、維修項目、零件價格合理性檢查，處理手機常見的問題，像是手機泡水等，縮短時間加快處理速度來減省人力成本，為公司達到效率極大化。
金融業AI發展優勢在論壇中也有提到有三大優勢，第一，客戶資金充裕，講價上比較不會遇到太大的困難；第二，歷史數據完整，由於金管會要求，金融產業的歷史數據通常會妥善地保存完整；且各保險機構客戶的系統規模也會差不多，因此不太需要特別客製化；第三則是監控經濟規模，除技術問題以外，想打入保守的金融產業本身就是⼀件難事，趙董事長表示洽吧智能已順利切入市場，因此更具先行者優勢。Al智慧當前真正面臨的挑戰是不缺乏解決方案，而是欠缺好問題，Al只是解決方之⼀，但通常是最終解決方案。
在最後的部分有提到的機器倫理，例子是特斯拉，當在行駛的過程中 有兩人衝出來，一個是老⼈，一是懷孕的孕婦，要撞那個？在機器面臨兩難的情況下，做出的決定時誰要負責？這些都是AI還需要進一步去做深入討論的。今天的論壇內容我收穫很多也對Al有了新的認識，知道原來在各個產業都漸漸開始結合Al運用、也更了解保險科技是什麼，保險業漸漸能減少不必要用的成本與人力，AI的廣泛運用，也讓現在的人必須思考，未來的自己要如何融入不被社會淘汰，這個問題值得大家去深入探討。
企三丙 郭宜炘
洽吧智能專注於運用資料科學前沿技術進行研發、製造、授權和提供廣泛的金融機構軟體服務。目前洽吧智能是臺灣地區市佔率最高的保險科技技術服務供應商，最為知名且暢銷的系列產品為全技術自主研發的人工智慧產壽險解決方案，提供人壽與產物保險的商業流程委外服務及資料中心解決方案，由核保、理賠等服務流程開始，到深入協助建立更準確的風險模型。講者提及，講求創新的世代，要先有資料才能創新，發展AI有優勢的產業，製造業可以發展自動化流程，協助流程的運作更順利及達到成本之降低，金融業市場中AI的發展優勢，首先，客戶擁有充裕的資金，其二，業者擁有完整的歷史數據，能夠讓AI收集大量過去的資料以便做判讀及決策，其三，監管經濟規模。
在洽吧智能主要利用兩種深度學習的電腦視覺及自然語言處理等兩項技術，電腦視覺代替眼睛，自然語言處理讓電腦聽懂人說的話、處理數位的文字（文章、對話紀錄等）。講者以醫療保險理賠自動化作為舉例，保護髒理賠申請診斷書送件是通訊處、客服中心進行收件與掃描，再利用人工智慧系統讓審核人員跟掃描影像、系統資料做審核確認，首先透過OCR（光學字元辨識：利用電腦視覺讓機器閱讀醫療檔，並擷取文字內容）取代人力檔分類、登打，後續再透過NLP（利用自然語言處理透過深度學習讓機器學會讀醫囑文章，並作出保險決策）輔助審核人員確認，依照醫囑解析、手術代碼，根據傷病狀況分辨是否要送審查，或是給付運算後，接續自動轉帳處理並儲存理賠紀錄。
而講者也指出，最初上線的人工智慧不一定完美，但要能知道不完美的地方，並加以改善，利用上線後的更大量資料反饋、重新訓練，快速疊代；資料循環必須在一開始談運作模式就納入考量，否則不完美的初代系統上線後，也不會有更多資料幫助其進步疊代，而初代系統的表現並不完美時，需要有配套措施，來彌補問題的漏洞，而目前所面臨真正的挑戰是不缺解決方案，而真正欠缺的是好問題，AI只是解決方案之一，但通常是最終解決方案。
企三丙 葉奕妘
在董事長分享的內容中，我最有印象的一句話是:真正的進步不是一個人走了一百步，而是一百個人走了一步。這句話讓我覺得特別有意義，董事長想強調的無非是大家一起的進步才是真的進步，所以一直讓我記在腦海裡。
還有提到保險理賠流程是不是能導入AI科技，董事長說理賠流程有分「一登、二登、三校」，而在一登階段可以導入AI來協助作業，因為一登主要做的事，就是將事件相關文件登入到電腦裡，也就是可讓機器導入事件以及相關時間，像是醫囑、病況等等資料，這樣的作業是可交給AI來處理的，但像是三校，董事長的意思是，在這個階段需要有經驗跟專業的保險來做相關的評估，而這樣的作業流程目前是沒辦法交給AI去處理的，當然董事長也有提到機器的學習速度比人還要快，所以在未來可能也有希望可將機器導入校正階段。
最後董事長也有提到倫理相關的議題，主要是在說如果給AI判斷自駕時，要撞老人或孕婦的選擇時，可能會犧牲老人，因為在機器的角度，老人可能已經無法對社會有所貢獻，但董事長說人的生命不應該用價值判斷，這也是個很值得討論的議題。
企三丙 陳郁雯
我印象深刻的是第一場的講者的分享，講者說現代許多人都害怕將來有一天人工智慧會取代自己的工作，但事實上人工智慧只會取代不適合人類做的工作。如果人類不想被機器取代，就工作的不像機器就好了。
我一直對AI人工智慧有著非常熱切的興趣，我熱愛各種關於此題材的創作，無論是影視作品、書籍到遊戲，我都大量的去涉略。當然我知道那都是文學家的幻想饗宴而已，實際上的AI目前連恐怖谷都無法克服，但我還是無可避免地沉浸在那樣浪漫的想像中。
我喜歡像電影AI那樣，名為David的仿生人小男孩為了一個指令，為了一個空泛的、不完善的、要他去「愛」的指令，用他的方式永遠等待，我覺得David始終是沒有人性的，他一切所作所為都是為了完成指令而已。如果「愛」成為目的本身，只為了表現出這樣的情感而做出的行動，還能稱為愛嗎？
我也喜歡向底特律變人那樣的，仿生人因為人類的壓迫第一次睜開雙眼，再也沒有人有能力去命令他們應該做什麼，他們所有的反抗行都是出自自己的意識，但這個遊戲又高明的用後設告訴你，其實這一整個遊戲都是遊戲世界中的創作，一個「奴役仿生人的世界」製作的「仿生人革命的故事」，「資本主義」連「推倒資本主義的革命故事」都可以拿來賣錢。
這些作品都有一個共同的特色，就是無論人工智慧再怎麼發展，這個世界始終沒有被仿生人掌控，即使是在這樣充滿幻想色彩的作品中，人類永遠都是壓迫少數族群的一方，會被取代的只有那些重複性的、勞力型的工作，思考與創意是不會被取代的，即使哪天AI真的擁有了自我意識，他們的創意和我們的創意都是不衝突的，或者說每個個體的創意都是不衝突的。只要保有自己的特色、自己無可取代的能力，就不用擔心會被誰給取代。
企管三丙 陳玟儒
趙式隆所發表的AI保險科技(InsurTech)解決方案。聽完他的演講之後才發現，原來很多我們日常中使用的應用程式都跟他有關係，例 如：報導中的Dcard、Zuvio等，都是生活中可遇到的，也才發現他其實數度創業，很佩服這種精神，而不是創業完之後就停滯不前，反而是持續學習，持續發展新領域新知識。其中因為我自己大二修某個老師的課，他就很認真的運用Zuvio這個系統，我也才發現他真的是一個可以提高互動的一個媒介平台，甚至到演講那天知道那也是他創辦的，對這個演講者只有滿滿的佩服！
回到他在當天提到的「AI保險科技」，其實我對這個名詞是第一次聽過，所以在演講結束之後，也有再額外去查了有關這個名詞的其他資料，這無疑是提高保險業者的運作效率及解讀速度，當初這也是他在選擇三度創業的時候，由於有保險業者找上門，因而最後決定投入這項領域中，這個東西主要是可協助保險業者運用此AI判讀，檢查報價是否合理、照片和描述文字是否相符等，那他的這項解決方案，更是一舉讓新安東京海上產險核保理賠人員省下了九成的人力。
從演講可發現他們的產品除會運用創新技術外，那更注重的部分其實是整合，我覺得在AI的發展下，整合的確是⼀項重要的功能，因為AI要能運作，是要能夠擁有大量的資料庫，然後運用那些資料去演算未來趨勢，那大量的資料庫怎麼整理歸納，我覺得就很重要。
企三丙 賴鈺臻
隨著科技蓬勃發展，大數據的時代加上AI人工智能的開發，使得金融科技近幾年來發展快速，衝擊了許多傳統金融產業，當然受到金融科技衝擊之一的產業便是保險業，進而造成保險科技（Insurtech）發展，無論是在產品、銷售、通路、核保、理賠到後台的作業，這些傳統價值鏈都被保險科技的創新所徹底了顛覆；透過趙董事長的分享，我才進一步瞭解到所謂保險科技的如何實際應用於在產業上而使我們生活帶來了便利，也進一步知道保險科技帶來的產業轉變與未來的發展趨勢；過往保險公司只能透過列出一長串的問卷問題，讓顧客在投保前先完成問卷填答，保險公司在根據顧客填答的結果，輸入電腦計算出一個合理的保費價格，或是在技術條件有限的情況下，去蒐集關於該投保群體的數據資料，但由於資訊收集成本的考量，有些條件可能未被納入計算條件。
InsurTech的出現讓保險公司能夠以更低廉的成本，來獲取足夠豐厚的數據資源，而去設計與規劃合適的保險商品，有效地幫助保險公司能夠以更快、更有效地方式去收集不同產業、不同場景的數據，增加保險服務的多樣性，InsurTech以即時、快速、自動化又能有效風險分散的優勢，擴大市場格局；此外趙董事長還分享，現在正發展中的自動駕駛汽車的保險的實行與困難度，以及如何運用InsurTech配合自駕當車子，像是當車子實際移動時自動的觸發保險機制，乘保每一段路，保費計算方式則視該段路程的長度和時間，這也是InsurTech未來持續增進與探討的議題。
當然因為AI保險科技的興起，取代了一些傳統瑣碎的工作，進而導致人力被取代，造成工作職位面臨裁減的威脅，但我覺得就像趙董事長說的，人能想得到解決問題的辦法，這是AI做不到的，因此我覺得不管是哪個科系背景的，廣泛的學習多去了解不同領域的事物，提升自己的實力。當然保險科技的發展還是客戶成為最大的贏家，因為他們將得益於更好的服務、更佳的便利性、更低廉的保費以及更為個人化的解決方案。獎勵型產品可促成更健康的生活方式、更安全的駕駛習慣，為整體社會帶來極大助益。
