你需要了解的網路輿情數據
企管三甲 許嘉宸
這次會接觸到Keypo，是因為老師邀請了一位講師來跟我們分享「輿情分析」這個主題。老實說，當時我聽到「大數據」、「媒體聲量」、「網路輿情」這些詞的時候，其實內心是有點抽離的，總覺得那是政府、企業或公關公司才會需要在意的東西，跟我這個普通學生沒什麼關係。
但講師的分享出乎我意料地有趣。他不是拿很艱深的理論來嚇我們，而是用很多實際的案例來說明，比如某品牌一夜之間被罵爆的原因，或者某次事件為什麼一開始被忽略，後來卻突然爆紅。那種「原來我們在滑手機、留言、轉發，其實都會成為數據」的感覺，讓我開始對這東西產生興趣。
回家之後，依照老師的要求，我實際去操作了Keypo平台。一開始還是有點怕怕的，想說會不會很難用，但其實介面比我想像中直覺很多。輸入關鍵字之後，它馬上就跑出一堆圖表，什麼「聲量趨勢圖」、「情緒分析」、「熱門關鍵字」等等，還可以看到是哪些平台在討論，像 PTT、Dcard、Facebook、新聞媒體都有。我原本只想大概看看，結果一不小心滑了快一個小時。
我觀察的主題是某個最近滿熱門的社會議題，結果我發現，不同平台對同一件事情的看法真的差很多。PTT 的留言超直接，有時候甚至偏激；Dcard 則是情緒比較多；Facebook上的留言則相對「大人」一點，會比較重視背景和立場。Keypo 把這些不同面向的意見都整合在一起，讓我第一次覺得：「哇，輿情分析原來不是冷冰冰的數據，它其實就是在觀察我們每一個人的網路行為。」
雖然我不是什麼數據專家，也不太懂演算法，但 Keypo的圖表呈現方式真的讓人很容易理解。尤其是「情緒分析」的功能，能大概判斷網友的正負面情緒，讓我覺得這工具不只是用來看熱鬧，還可以幫助我們深入理解一件事情在網路世界裡的真實樣貌。
這次的經驗讓我對「輿情」有了全新的認識，也開始思考自己的留言、分享是不是也曾經默默成為某一場網路聲量的推手。以前只覺得看網路新聞、滑社群是很日常的事，現在回頭看，其實我們每一個人都在「參與輿情」。只是以前沒意識到，現在因為 Keypo，我開始看到這背後的結構與力量。
企管三甲 吳恩碩
這次參加的演講，我真的學到很多以前沒接觸過的東西，也讓我更清楚大數據怎麼應用在行銷、公關和輿情分析上。KEYPO 是台灣很有名的輿情分析平台，他們利用大數據技術，把網路上各種資訊整理得很清楚，讓企業或政府可以快速知道大家在討論什麼、情緒怎麼變化。不只有理論，還讓我們親自操作系統，體會效果。
一開始講師介紹了KEYPO系統怎麼運作。原來 KEYPO 每天會從很多地方（像新聞網站、PTT、Dcard、Facebook、YouTube）自動抓資料，然後透過AI技術，像是文字分析、關鍵字萃取和情緒判斷，把這些內容整理成圖表。使用者一看就能知道某個話題最近聲量如何、網友情緒偏正面還是負面，還有誰在帶話題。以前如果要人工去看這些文章，可能要花好幾天，但現在幾分鐘就可以看懂，真的省很多時間。
實作的時候，我們選了「金州勇士隊」來當練習題目，查查看最近球隊有沒有什麼討論熱點。系統很快就跑出來「聲量走勢圖」，讓我們看到比賽期間討論最多的時間點。還有「情緒分析圖」，幫助我們了解球迷是開心還是失望。像「關鍵字雲」和「熱門貼文排行」也很好用，讓我們一下子就知道大家到底都在講什麼，哪些貼文討論最多。這讓我發現，這些圖表不只是漂亮，更重要的是，它們可以幫助行銷部門或公關部門快速決策，知道要怎麼應對網路輿論。
設定關鍵字和篩選條件非常重要如果關鍵字設太廣，會撈到一堆不相干的資訊；設太窄，又怕漏掉重要資料。所以學會怎麼搭配「AND」「OR」「NOT」這些邏輯運算，還有怎麼選時間範圍、通路分類，真的很重要。這些技巧讓我體會到，大數據分析不只是操作系統而已，更需要對議題有敏感度，知道怎麼問對的問題，才有好結果。
總結來說，這次KEYPO大數據演講和實作，讓我不只學會了工具，也打開了我的視野。我發現無論未來是做行銷企劃、品牌經營還是政策研究，大數據都是很重要的輔助工具。透過這次實作，我也了解到，工具好用是一回事，但更重要的是我們自己要有分析能力和洞察力，才能把資料轉成有用的資訊。這堂課也讓我對未來如果有機會往數據分析、行銷顧問發展，產生更多興趣。希望以後還有機會再多練習，把這些技能用在更多地方。
企管三甲 郭馨茹
這次有機會聽到關於KEYPO輿情分析平台的課程與實作，對我來說是一次很特別的經驗。雖然一開始對「大數據」這種聽起來很高深的詞感到有點距離，但實際接觸到平台之後，發現其實它比我想像中更貼近生活，也更容易理解。演講中，講者一開始用了一個問題讓我們思考：「你平常是怎麼做決策的？」我當下想到的是「靠感覺」、「看別人怎麼說」、「自己過去的經驗」這類的方式。講者則分享說，很多企業現在會用數據來做決策，尤其是透過網路上的討論、新聞、社群留言來判斷一個品牌、人物或事件的風向，這讓我感到很新鮮。
以前我總覺得留言區很吵鬧，不太可能有參考價值，但實際上那些內容如果整理好，還真的能看出不少重點。進入平台實作時，我操作的是KEYPO的搜尋與分析功能。剛開始我還搞不太清楚關鍵字要怎麼設，後來講者有教我們一些基本技巧，例如關鍵字之間可以用「&」來找同時出現的內容，用「|」來找任一出現的，也可以排除某些字眼。雖然這些不是我平常習慣的搜尋方式，但實際試用幾次後，發現真的能更快找到精準的資料。
講著用前陣子引起輿論的「50嵐飲料混入蟑螂」這個事件當作搜尋對象，發現它的聲量在某幾天突然暴增。平台會直接幫我整理出那幾天的相關新聞標題、社群討論內容，甚至還會分析情緒是偏正面還是負面。像其中一篇是因為有人在 Facebook抱怨喝到異物，後來媒體報導，討論度就整個衝上來。這個例子讓我真的體會到，「網路聲量」不是只有「有人在講」那麼簡單，而是背後可以看到時間點、話題變化、甚至對品牌的影響。
KEYPO 還有一個我覺得蠻特別的功能是「KOL（關鍵人物）」追蹤，它會自動分析出誰在這個議題中講話影響最大。我原本以為只有明星或網紅才會有影響力，但其實一些社團版主或地方性的意見領袖，也可能是輿情的關鍵人物。這讓我想到，如果未來我們自己要經營品牌或推活動，可能不只要廣告打很大，更要找對人、找對平台來傳遞訊息。
整體操作下來，我覺得 KEYPO 是一個很直觀但功能強大的工具。不像我原本想像的大數據那麼複雜、難懂，反而有點像是幫我們整理資訊的「放大鏡」，能更有效率地找出網路上真正有價值的討論。我也開始反思，平常我在看社群平台的時候，其實可以多一點觀察與思考，尤其是那些看似「一堆人都在講」的內容，說不定背後真的有趨勢或潛在問題。
這次演講與操作經驗，我學到的不只是怎麼用一個工具，更是學會了從不同角度看網路資訊的方法。未來無論是在報告寫作、實習工作，甚至日常生活中，我覺得這樣的能力都會很實用。如果有機會，我也希望能進一步學習怎麼自己設定分析目標，甚至結合不同資料來源來做更完整的觀察。
企管三甲 洪鈺婷
前幾天聽了一場關於 Keypo 的演講，老實說，本來我只是抱著「來打個卡、聽聽看」的心態去的，沒想到竟然聽到一半就開始默默打開筆電邊聽邊試用。因為我發現，這工具居然真的可以幫我解決一些日常在報告或提案時最頭痛的問題。
講者一開始就很直白地問我們：「你知道現在網路上大家都在討論什麼嗎？」然後接著說：「你以為知道，其實只是你朋友那個同溫層在講的東西而已。」這句話真的有點打醒我。因為我們平常滑手機、看社群，其實都只看到自己感興趣的東西，很難知道整體輿論的方向。
Keypo 就是為了這個目的而生的。講者說，這是一個輿情分析的平台，它會自動幫你把網路上各種平台—像是新聞、PTT、Dcard、臉書、甚至 YouTube 的留言—都抓起來分析，整理成清楚的圖表和趨勢線。聽到這裡我就開始想：這不就是我們每次要做資料時都在苦惱怎麼抓的東西嗎？
現場講者還現場 demo 給我們看，輸入一個關鍵字（他用的是最近某位政治人物的名字），結果馬上跑出一張時間軸圖，清楚標出哪一天聲量最高、哪一則新聞或討論串是主因，還分析了網友的情緒反應—是支持還是批評，甚至中立的比例也有。現場不少人發出「哇」的聲音，我也忍不住點頭，這東西真的很即時、很清楚。
我自己最有感的是「關鍵詞關聯圖」這個功能。它會幫你整理出跟你的主題一起被討論的熱門詞彙，像是如果你查「大巨蛋」，它可能就會跑出「遠雄」、「交通」、「賽事」、「爆量人潮」這些詞，讓你知道大家是從哪些角度在關注這個議題。這對做簡報、寫文章、或找切入點來說超有幫助。
當然，講者也很誠實地講了 Keypo 的一些限制。比如說，有些平台資料抓得比較多，有些就比較少，像IG就比較難抓；還有就是你下關鍵字要下得準，不然資料會偏掉。但整體來說，他強調的是「這是一個輔助工具，不是神」。資料的詮釋還是要靠我們自己判斷，不是機器跑出來就一定是事實。
整場講完我最大的感覺是：Keypo 真的是一個能讓你「快速掌握網路世界在講什麼」的工具。不管你是學生、做行銷、公關、媒體，甚至只是單純想要了解某個話題的網路反應，它都能幫你省下很多時間，而且資料整理得很視覺化，老闆看了也會開心。
我回去之後馬上註冊帳號試玩了一下，發現真的跟現場講的一樣好用。現在只要我要寫報告或提案，第一件事就是打開 Keypo 查查大家最近都在講什麼，這已經變成我資料準備流程的一部分了。總之，這場演講不只是讓我學到了一個新工具，更讓我開始反思：我們平常到底有多了解「群體的聲音」？Keypo 也許不是唯一答案，但它絕對是一個值得一試的工具。
企管三甲 龔峻
最近我做報告的時候常常需要很多⼀⼿資料或⼆⼿資料，但我發現很多時候 Google給你的資料往往是很表⾯的資料，⼤多都是⼀些媒體報導的部分，甚⾄也不知道資料的真實性如何，⽽且如果要做⼀些數據成分的資料的話也不知道從哪個開始找，統整起來⼜是⼀件很⿇煩的事情。所以我想這也是為什麼chatgpt會這麼好⽤的原因，免費使⽤，⼜可以⽴即的找到你想要的東西，並且給幫你分析，根本就是⼀個⼤型的資料庫，雖然他在做數據或報告⽅⾯的還沒那麼成熟，但對於給予你⼀個⼤致的⽅向已綽綽有餘。
直到我今天看到KEYPO和KEYDERS才知道還有這麼⽅便的東西，只是這個東 西會隨著你付費的多寡來新增新的功能，雖說是要錢的，但功能也是真的很厲害，你只要輸⼊你要的東西跟關鍵字，你就可以得到超多的資料，你甚⾄可以把它跟競爭對⼿做⽐較，他不單單只會給你數字上的東西，他還會把有搜尋到關鍵字的⽂章給列出來，這樣不單單可以拿到他幫你整理好的數據，還可以更深⼊的去看⽂章理解你要做的東西，⾮常⽅便，最猛的是還可以幫你做報告。\
KEYDERS甚⾄可以幫你搜尋關於KOL的資訊，這對於企業來講是⾮常有⽤的，你可以根據你商品想找的形象不同來去尋找你想要的 KOL，從粉絲數或是該KOL的貼⽂的觸擊率和點讚數之類的東西都能查到， 雖說不像直接看後台那麼明確，但也很夠⽤了。KEYPO和KEYDERS是兩款⾵格迥異卻互補的利器。KEYPO更像是輿情戰場上的「廣⾓鏡」，能即時掃描整個網路環境，特別是在新聞與社群事件的即時追蹤上，幾乎零延遲。
但相對來說，它在對於社群語意判讀可能還不是那麼的精確，尤其對Dcard或PTT上的反串與諷刺⽂不夠敏感。相較之下，Keyders 是個更像「顯微鏡」的⼯具，它的語義演算法與主題聚類功能⾮常適合做深層的社群語料分析。雖然操作⾨檻⾼⼀些、需要耐⼼與策略設計，但換來的是極具深度的洞察。兩者搭配使⽤的話是可以起到很好的效果。
企管三甲 張庭瑄
聽完KEYPO跟KEYDERS的大數據相關演講跟實作體驗，真的讓我對「數據」 這件事有了全新的認識。以前對大數據的印象就是「很難、很技術性、只有工程師才看得懂」，但這次的經驗完全顛覆了我對大數據的既定印象，原來它也可以這麼貼近生活、甚至直接應用在行銷、品牌操作或公共議題分析上。
在演講中，KEYPO 講者主要介紹的是「輿情分析」這一塊，利用網路上的公開資料，比如社群平台、新聞報導、討論區，來抓出特定議題的聲量變化、網友情緒傾向，甚至可以追蹤某個事件從爆發到延燒的過程。他們分享了一些真實案例，像是某知名藝人爆紅或是企業公關危機，透過數據我們可以看到事件熱度是怎麼上升、哪些關鍵字開始被大量提及，哪些平台聲量最大，甚至能知道正面與負面情緒的比例，超級實用。我印象最深的是他們用圖像化的方式展示資料，像是趨勢曲線圖、關鍵字雲、討論熱點地圖等等，讓我這種不是理工背景的人也能看得懂。這也讓我反思，原來數據不是只有冷冰冰的數字，而是可以講故事的工具。對行銷人員或公關人員來說，這些工具幾乎是必備的，因為你可以很快掌握市場脈動跟消費者的即時反應。
而KEYDERS這邊則是比較偏向實際操作的部分，他們有設計一個簡單的平台讓我們直接體驗。實作時我們輸入一個主題，像是「台灣選舉」或「某品牌新品發表」，系統馬上就跑出聲量資料、熱門文章來源、網友留言情緒分析等，非常即時又直覺。更厲害的是，他們有用AI技術幫忙分類和預測，讓我們不用自己一筆筆看留言，就能知道整體輿論的趨勢和網友最關注的話題點。操作完我最大的感想就是：以前看網路資料總覺得一堆資訊很亂，但透過這樣的工具整理之後，真的可以省下很多時間，還能提高判斷的精準度。對未來如果要做行銷企劃、撰寫公關稿、或是處理危機應變，都非常有幫助。
總結來說，這次的KEYPO與KEYDERS體驗讓我更了解大數據在實務上的價值，也讓我知道即使不是工程師背景的人，也能透過工具掌握數據的力量。未來我也希望能更深入學習這些分析技巧，讓我在職場或課業上都能更有競爭力。現在看待網路輿情或市場趨勢，我已經不只是 「感覺」而已，而是可以「有依據、有數據」來分析，這種感覺真的滿踏實 的。
企管三甲 張芸瑄
本次參與的演講內容以「社群輿情觀察與數據應用」為主，我收穫最深的是對輿情事件如何擴散、品牌如何受影響，以及實際操作Keypo工具所獲得的分析經驗。講者以近期的「50嵐蟑螂事件」作為切入案例，搭配 2024 年十大網路熱議商品與現象進行延伸討論。
該事件源自一位消費者在 Threads 平台分享自己在飲品中發現異物（蟑螂）的經驗。原本只是個人貼文，卻因附有照片與敘述詳盡，引起網友強烈共鳴與轉發，進而被新聞媒體報導，迅速擴散成為全國熱議話題。此案例突顯了食安議題與社群輿情之間的連動關係，也反映出品牌在社群時代面臨的高風險環境。
實際操作 Keypo 輿情分析平台時，我學會了如何針對特定事件設定關鍵詞，進行聲量趨勢追蹤與情緒分析。透過系統圖表，我們能清楚看到事件在發生後短時間內迅速竄升，顯示社群討論的即時性與爆發力。情緒分析功能顯示負面情緒比例明顯偏高，代表事件對品牌形象造成實質衝擊，這讓我理解到企業若無即時應變機制，極可能陷入信任危機。
在進一步分析時，我們透過Keypo的「熱門頻道」模組辨識資訊的散布來源，從社群平台到新聞網站再到討論區，各平台間的擴散路徑一目了然。此外，我也首次體驗了「KOL 熱門帶動者」的功能，能迅速找出討論度最高的影響者與粉專，這對於品牌後續聲量回應策略及精準溝通對象的判斷有極大幫助。
這次演講還點出 2024 年十大網路熱議商品與IP現象，包括LABUBU 娃娃、吉伊卡哇、周杰倫演唱會與排球少年劇場版等，顯示出社群使用者對娛樂、收藏與次文化話題的高度參與。這也提醒企業若能善用輿情工具，即可在潛在風險或行銷機會出現時即時掌握風向，強化品牌競爭力。
這次課程讓我從真實案例中了解網路輿情擴散的運作邏輯，也實際操作了數據分析工具，對於未來從事行銷、公關或媒體工作，都提供了實用的方法與思維。透過數據，我們不只能看見熱度，更能精準掌握風險、洞察人心。
企管三甲 蔡佳芸
在這次的行銷講座中，我學到的不只是行銷的理論，更重要的是如何實際運用數據工具來進行市場分析與策略規劃。講師以一套完整的流程為主軸，帶我們從行銷的第一步─市場調查開始，依序介紹競爭分析與定位、策略擬定、執行推廣，到最終的效益追蹤與數據分析。講師提到在執行行銷專案時，應透過關鍵字搜尋來掌握市場脈動。藉由設定相關詞彙，觀察哪些議題正在被討論、哪類產品有高度關注度，可以幫助我們快速聚焦方向。接著進行競爭分析與受眾定位，了解同類型品牌的行銷方式，找出自己的差異化定位，再進一步規劃行銷策略，包括品牌社群經營、KOL 合作、素人推薦等執行方式。
我最感興趣的部分，是輿情分析工具的應用。講師介紹了兩個關鍵平台──Keypo大數據與Keyders網路意見領袖資料庫。透過 Keypo，我們可以從新聞、社群、討論區與部落格中蒐集熱門關鍵字，分析目前網路的熱門話題與聲量趨勢。例如，某個活動在討論區突然聲量暴增，就可能代表社會輿情正在發酵，這時品牌就需要即時擬定公關策略進行應對。Keyders聚焦於網紅分析。這個平台可以幫助使用者檢視 KOL 的貼文內容、活躍度、粉絲輪廓，甚至近期是否有爭議事件，協助企業挑選最合適的代言人或合作對象。這讓我聯想到，過去曾在實務中面對業主提出的問題，例如「為什麼我們要辦展覽吸引年輕族群？」我就能透過 Keypo展示不同年齡層對活動的關注度作為佐證；而當要選擇代言人或邀請講者時，也能透過 Keyders精準找到與品牌形象契合、聲量穩定、且沒有負面新聞的網紅。
這堂課讓我意識到，資訊科技與商業決策已緊密結合。不再只是憑直覺或經驗制定策略，而是透過數據做為支撐，提升決策的精準度與效率。尤其在數位行銷快速變動的時代，即時掌握市場脈動與社群動態，幾乎成為行銷人必備的能力。講師提醒我們要重視「異常聲量」這件事。如果某個產品或品牌的討論度突然異常升高，不一定代表它很紅，也可能是出現了負評或爭議事件。這時如果能即時透過系統監控到這樣的變化，就能在第一時間介入危機處理，而不是等到媒體大幅報導才開始搶救。
這堂課不只是讓我學會使用數據工具，更改變了我對行銷的看法。從過去單一思考「如何吸引人」的行銷觀點，轉向更系統化的思考「為什麼這群人會被吸引、他們關心什麼、我們如何透過資料驗證與優化策略」，這樣的轉變對我未來參與專案或面對實習工作都會很有幫助。除了讓我看見行銷背後的科學與邏輯，也提醒我數據與人性其實並不衝突，反而可以互補─用數據理解人性，用策略創造價值。
企管三甲 范姜郁雯
這次的主題讓我了解網路輿情數據洞察的概念，網路輿情之所以重要，是因為現代人非常倚賴上網搜尋，看到資料時幾乎都會優先從網路上找答案，面對網路上數以萬計的資訊，我們可以用大數據分析去觀察資料的趨勢，快速的整合與了解大方向是什麼。隨著數位化浪潮、消費者 行為轉變，數據更能幫助企業掌握產業發展動向。有時企業擁有的內部數據和外部的消費者討論方向是截然不同的，會誤導企業的發展走向，因此要更了解企業的產品、服務、形象是否和消費者討論的內容有太大差異，就需要數據分析去統整企業內外部的資料，才能更完整觀察市場趨勢。
當企業在規劃提案或行銷時，主管問員工要如何進行時，總不能每次都靠感覺怎麼樣去行事，而要以更加有說服力的數據去佐證，讓數字去說話，用清楚明瞭的趨勢、現況、證據去展現為什麼企業應該這麼做，會比起「看起來、我感覺……」好得多，這就是數據好用的原因。網路聲浪也是企業創造商機的機會，例如：拾汣茶屋趁著Youtuber的高討論度，推出相關的產品，因而引起風潮與討論，透過網路熱度讓自家產品迅速竄紅，因此企業不能小看網路的力量，若跟風跟得好是可以創造強大商機的。
網路聲量指的是網路討論（文章發布、網友留言），但網路聲量高不代表一定是正面的，因此企業需觀察整個市場趨勢的內容，重要的是被討論的方向是正面還是負面的多，而不是看到聲量高就覺得很好沒問題，如果負面的多則不應該跟風，或是要做適時的調整，才能避免跟錯方向反而造成反效果，因此數據的解讀也很重要，不能盲目而不加以思考去做決策。企業也能用數據分析自家的產業定位和潛在受眾，可以跟同業比，找出自身的優勢進而去發揮；也能分析自家在哪個社群平台的正面聲量比較高，哪裡較適合投放廣告與引起討論，從眾多的網路討論中找到好發展的方向並擬定策略，這些便利的分析方式就像是自我認識、自我優勢與劣勢診斷一樣，幫助企業了解自身定位並給予參考。
以餐飲業為例，現代人越來越注重食安問題，有時甚至連品管、店員態度都成為討論話題，當企業危機發生時，數據能夠幫助店家澄清事實或幫助新聞媒體揭發真相，尤其是在社群媒體、網路新聞上發文，新聞媒體就會去轉載，除了讓更多人發現事件，也會引起更多熱議，散播出去之後就會有越來越多人注意到，這也是網路輿情強大的力量：一步步越擴越大，所以我們不可忽視網路上的任何發文與言論，每個討論都可能造成重大的影響力。
這次演講有介紹KEYPO這個平台，它是大數據和人工智慧結合的好例子，能運用各個平台收集的數據資料並且使用AI功能去分析議題趨勢，讓我們在茫茫的資料海裡掌握想探討的事情的資訊，除了蒐集數據的平台很多讓資料來源更廣，它分析的數據面相也非常多元，有熱門關鍵字、排行榜、活躍度、聲量趨勢、資料分佈等，幫助企業從各個角度全方位分析，是商業智慧的應用與企業發展的好幫手，連學校的商學院也有用KEYPO進行的比賽，可見其厲害的效用。
而KEYPO在行銷與市場研發領域都是非常重要的角色，企業能用它來統整消費者的相關數據，例如：偏好討論、流行與熱門趨勢，幫助產品與市場的開發，同時也能讓企業針對較可能會消費的族群進行推廣，建立自家的主要客群、目標，比起傳統的紙筆問卷調查快速許多，也能較精準掌握更多方面的數據走向，幫助企業了解應該往哪個方向發展比較好。
使用KEYPO時，可以看到熱門關鍵字、多主題的比較、網路好感度等很多方面的分析，我們可以將討論的內容進行分析比較，了解資料的趨勢，KEYPO還能綜合分析，將數據量化，比較各項目的差異和討論多寡，清楚的將使用者想了解的內容呈現，也可以選取自己想了解的面相去深入查看數據，內容非常豐富多元。更厲害的是它能結合ChatGPT智能分析，將KEYPO整合的大數據資料進行整理與判斷，讓使用者更了解數據代表的意義，KEYPO平台很適合數據調查，而且它能提供我們網路的大量資料趨勢分析，讓我們不用去每個平台一一查看就能快速掌握，而且還比人們自己收集資料快很多，是很適合產業、數據調查者使用的平台。
值得注意的是，企業平時就要有監測數據方向的習慣，不要等到輿論爆了才發現，不然到時可能為時已晚而難以補救，所以要定義明確的異常指標，一旦發現不對勁就可以即時發現避免延燒，這是人們可以預防不注意而造成損失的方法，也是大數據能夠幫助企業提高警覺與增強危機管理意識的好功能。不過因為系統不是真人，所以有時還是會有誤判的時候，例如：反諷時網友可能會留言「哇真 的好棒、好厲害喔」，在真實世界的人們眼裡這很明顯是一種諷刺的方式，但系統卻會照字面 上的意思，認為是一項正面的評論，所以大數據平台分析跑出來的數據還是需要真人去再瀏覽與確認，並不是跑出來就能完全相信，因為系統畢竟是很直接的判斷，我們還是要再檢查與深入觀察，才能對於數據分析有更加準確的判讀。
企管三甲 黃若愷
在現今資訊爆炸的時代，「數據」已成為企業決策與行銷策略中最重要的資源之一。很榮幸能參與這次的個案講座，不僅對數據分析的實務應用有更深的理解，也對網路聲量、輿情監控、媒體觀測等領域產生濃厚興趣。本次講座內容豐富，結合理論與實務，讓我對Keypo所代表 的「大數據分析服務」有了更具體而深入的認識。
一、對 Keypo 的初步認識：Keypo 是台灣知名的大數據分析公司，隸屬於《關鍵評論網》集團，專注於透過 AI 技術與自然 語言處理（NLP），分析來自新聞媒體、社群平台、論壇、留言區等公開資料，進行輿情監測與 數位行銷輔助。公司服務對象廣泛，包含政府單位、企業品牌、公關行銷公司與媒體工作者 等。講座一開始，主講人簡要介紹了 Keypo 的發展歷程與核心價值。他提到，Keypo 的使命 在於「讓社會能更快理解真實發生的事」，這讓我深刻感受到數據不只是冷冰冰的數字，而是 一種能夠反映社會脈動的工具。透過 Keypo 的平台，我們可以掌握輿論變化、消費者行為、品 牌形象變動等重要資訊，進而做出更即時且精準的決策。
二、數據分析的實際應用：講座中最吸引我的部分，是主講人分享了幾個實際的合作案例。例如，在一場針對某知名食品 品牌的輿情風波中，Keypo協助該品牌從海量的社群與媒體留言中，分析出風波核心問題與關鍵情緒來源，並提供具體應對建議，協助品牌成功止血與修復形象。另一個案例是政治輿情的追蹤。Keypo的平台可以透過 AI 模型即時辨識關鍵人物、議題熱度與情緒走向，幫助政府部門或候選人掌握民意，進行政策或溝通策略的調整。這種「輿情即戰力」的觀念，讓我意識到過去所學的行銷理論，在實務應用上可以藉由科技大幅強化執行效果。這些案例讓我深刻體 會到數據分析不只是圖表與報表的堆疊，更是透過邏輯與技術去「解讀社會」，幫助組織掌握趨勢、洞察人心的過程。
三、AI 技術與語意分析的結合：Keypo平台背後的技術架構亦讓我印象深刻。講者介紹了自然語言處理（NLP）、情緒分析、關鍵字關聯網絡建構等技術的運作方式。以情緒分析為例，平台能判讀留言中的正向、負向或中性語意，並且追蹤特定主題在不同行銷策略下的情緒變化。這在過去是極度耗時且難以量化 的任務，但透過 AI 模型的訓練，如今可以準確快速地完成。此外，講者也提到語意脈絡比單純關鍵字更重要，因為單一詞語在不同語境中可能有不同意涵。這提醒了我，資料分析並非僅依賴技術，還必須理解語言的文化背景與使用情境，才能避免誤判。
四、個人反思與啟發 透過這次講座，我對「數據素養」有了更深層的理解。作為一位學生，我以往對數據的認識多停留在學術報告或問卷調查中，較少接觸到即時且大規模的數據處理方式。Keypo所展示的工具與方法讓我意識到：未來無論進入哪個產業，資料的收集、整理與分析能力都將是基本能力之一。另外，我也被 Keypo 的企業理念所感動。他們強調「公共性」與「透明性」，希望透過公開數據與分析，促進更理性的公共討論與社會理解。這讓我重新思考企業的社會責任不只是創 造營利，更是成為資訊社會中值得信賴的橋樑與守門人。
五、未來展望與學習方向 這場講座不僅讓我認識了 Keypo，也激發我對資料科學與數位行銷交叉領域的興趣。未來我希望能進一步學習資料視覺化、Python資料處理與 NLP 模型訓練等技能，提升自己在職場上的競爭力。同時，也想了解更多與數據倫理、隱私保護相關的議題，平衡科技應用與社會責任之間的關係。總結來說，這次Keypo的個案講座讓我收穫豐富，不僅是知識面的提升，更是觀念與視野的拓展。數據正在改變世界，而我們每個人都有機會透過學習與實踐，參與其中、創造價值。
企管三甲 薛韻涵
在資訊快速流通、社群媒體高度發展的今天，大數據分析其實離我們的生活並不遠，無論是政府制定政策、企業行銷策略，甚至是媒體輿論的發展方向，大數據都扮演了關鍵的角色，已經成為掌握社會脈動與輿論趨勢的重要工具。 KEYPO就是一個專門追蹤網路輿論變化的大數據平台。它會蒐集來自PTT、 Dcard、Facebook、YouTube 和各大新聞網站的公開資料，並進行整理、分類與分析，不只是簡單抓關鍵字而已，它還能進一步分析文字背後的情緒，再將這些果轉換為視覺化的圖表，例如聲量趨勢圖、關鍵字雲、情緒比例圖等，讓使用者可以快速了解目前網路上的熱門討論與情緒走向。 舉例來說，如果政府推出一項新政策，KEYPO就可以用來觀察網友的反應。
當網路上的討論量激增，而且多數呈現負面情緒時，相關單位就能及時掌握狀況，找出問題點，進而調整政策內容或改善對外溝通，這樣大大提高了政府部門對民意的反應速度與應變能力。在企業方面，KEYPO 同樣有很高的實用價值，在品牌推出新產品後，可以透過這個平台分析消費者的第一反應，有沒有引起共鳴、是否出現爭議，甚至可以觀察競爭品牌的表現，這些數據都能幫助企業在第一時間做出因應，更有效地規劃行銷策略或進行危機處理。
不過，大數據分析並不是萬能的，資料來源是否完整、關鍵字設定是否準確，以及情緒判斷的精確度，都會影響分析結果的可信度，就算平台本身功能再強大， 使用者也不能完全照單全收，而是要具備基本的資料判讀能力，知道如何分辨數 據背後的真實意義。這也讓我反思到，若未來有機會使用這類工具進行研究或工 作，資料素養會是一項不可或缺的能力。
我覺得 KEYPO 是一個很有價值的工具，讓我們能夠快速掌握網路世界的即時動態，不論是對政府機構、企業，甚至一般關心社會議題的民眾，都非常實用。雖然我目前還沒有實際操作過這個平台，但未來如果有機會接觸，我會很期待能更深入了解資料分析的流程，也希望自己能不斷提升資料解讀與分析的能力，跟上這個由數據驅動的時代。
企管三甲 余碧君
隨著網路世代的快速發展，大數據已成為企業與組織決策過程中的核心資源。此次學習Keypo大數據平台的運用，讓我對資料如何影響行銷策略、輿情監控以及社會現象的觀察有了更深一層的認識。Keypo平台不僅僅是一套輿情分析工具，更是一個可以即時掌握社群動態、媒體趨勢、甚至消費者聲音的強大資料庫。以下是我在學習與操作過程中的幾點心得與反思。
首先，Keypo最吸引我的是它「即時追蹤與圖像化呈現」的能力。透過關鍵字搜尋，我們能夠快速了解某一主題在不同媒體平台（如新聞網站、Facebook、PTT、Dcard、YouTube等）上的討論熱度與聲量變化。這對於時事反應迅速的產業（例如公關公司、新聞媒體、政府單位）來說是一項極具價值的資源。例如我們在練習中分析某位政治人物的網路聲量，能清楚看到在哪一天、哪個事件導致聲量高峰，並透過詞雲分析了解網友最常提到的關鍵詞與情緒傾向，這些資訊若運用得當，將有助於做出更精準的決策。
再來，我特別關注Keypo的「情緒分析」功能。在數位行銷的時代，單純知道使用者是否在討論某項產品或事件已經不夠，更重要的是理解「他們的態度是正面還是負面」。Keypo透過自然語言處理技術，將龐大的留言與討論自動分類為正向、中立或負向情緒。這對品牌經營來說格外重要。以商業應用為例，若一款新品上市後發現負評聲量居高不下，企業可以迅速進行危機處理或公關回應，避免品牌形象受損。
此外，Keypo的「競品分析」也讓我印象深刻。在實務操作中，我們模擬了兩個競爭品牌的聲量比較，不但能看出哪個品牌的曝光度較高，也能分析其在不同媒體平台的聲音分佈，以及消費者關注的焦點差異。這樣的比較分析在行銷活動前期的策略規劃中非常實用，可以幫助企業更有效率地分配資源，並找出市場的機會點。
當然，學習使用Keypo的過程中也讓我體會到大數據應用的挑戰。首先是資料判讀能力的培養。儘管平台提供了大量的可視化資料與圖表，但若缺乏基本的數據解讀與邏輯推理能力，可能會誤讀資料或下錯結論。例如，聲量高並不一定代表好評如潮，可能反而是負面事件引發關注，這就需要結合情緒分析與語意理解來進行交叉比對。再者，我也思考到個資保護與資料倫理的議題。雖然Keypo使用的是公開資料，但在進行深度分析或報告呈現時，仍應謹慎處理與個人隱私有關的資訊。
總結來說，Keypo大數據平台不僅提升了我對媒體識讀與輿情分析的理解，也讓我更加認識到「數據驅動決策」在現代社會的重要性。透過這次的學習，我體會到數據不再是冰冷的數字，而是蘊含大量社會脈動與人類情緒的「資訊寶藏」。未來我希望能將這樣的數據觀念應用到更多領域中，無論是行銷企劃、品牌經營，還是公共議題的分析，都能更有效地掌握社會的「真實聲音」，做出更有智慧的決策。
企管三甲 卓采萱
今天這堂課請學生們帶了電腦，期待著可以學到一些資訊管理或是AI的相關網站運用，原本有點害怕會無聊，但上課後講者帶著我們看的網站真的非常有趣。
在剛開始的分享中，講者告訴我們社群網路不管在網頁版還是APP中，使用率都非常非常高，顯示了現代人在使用網路時，基本上有很多狀況都是在參與網路社交。而品牌也能藉一些使用者的在網路上的足跡與其顧客進行分析，了解網路聲音與其內部數據有可能會不同，並做進一步的分析，這就是KEYPO這個大數據引擎的其中一種作用。接下來，講者在示範的過程中直接使用最近非常熱門的議題，家寧與Andy老師的事件，讓我們更容易也更快理解其作用。
在KEYPO這個網站中，我們能看到許多大數據分析，像是網紅或事件在各大平台的聲量、網路好感度、互動力、熱門關鍵字等等，最即時的大數據都可以看到。這個網頁讓我大開眼界，關於我想知道的任何內容，我都可以自行定義時間序、排除我不想要的資訊或我想包含的資訊等並搜尋，且介面操作也非常淺顯易懂，我在自己操作時，也嘗試了一些我好奇的內容去做搜尋，整體的過程十分有趣，原本怕會無聊的我也是多慮了。
最後講者也示範如何用這個搜尋引擎做報告，並展示她實際的成果，讓我再次感覺到大數據的進步，並想起在國高中時，時常聽到老師對我們教誨說在網路上要謹慎發言，不要想說甚麼就說甚麼，走過必留痕跡，網路的痕跡永遠都查得到，在這堂演講中，我深刻的體會到這一點，雖然該網站的主要功能絕對不是拿來肉搜的，但我想或許在這個大數據搜尋引擎上可能能夠過一些關鍵字去查到我們留過的公開言論或是貼文等等，也警醒了我儘管是在網路上發言也要像在現實中一樣注意禮儀切勿侮辱對方，網路是一道透明的牆，他雖然隔絕了人與人的直接接觸，但不是人們可以在此恣意發洩憤恨或怒氣之處，人與人還是存在著連結。今天的演講不只警醒我使用網路要小心，同時也讓我再度對科技的進步感到驚艷。
企管三甲 胡沛晴
隨著資訊科技的快速發展，許多企業正面臨數位轉型的挑戰。為了在競爭激烈的市場中脫穎而出，企業必須更精準地掌握消費者的偏好，並透過數據分析，將合適的產品與服務有效推送給潛在客群。然而，在轉型過程中，企業往往會遭遇諸多困難，例如轉型方向不明確、數據來源零散、資料難以整合等問題，導致無法善用手中資訊。即使掌握了某個議題的網路聲量，也就是網路上的討論熱度，也不代表社會大眾對其持正面態度。
聲量高往往是因爭議或負面新聞所引發，評論內容可能呈現兩極，甚至以批評為主。因此，單憑聲量難以判斷輿論或市場趨勢，還需要結合語意分析與情緒分析等工具，深入了解評論的情感傾向。透過訓練 AI 模型進行大數據分析，不僅能快速萃取資訊重點，也有助於制定更貼近市場需求的策略。雖然 AI 的判斷並非百分之百準確，但能協助我們更全面地掌握輿論動向，了解消費者真正關心與喜好的內容。在行銷計畫的制定上，可以先透過 KEYPO進行市場調查，把握市場脈動，接著進行競爭分析與客群定位，深入了解潛在消費者。之後再設定行銷目標與策略，並在推廣後持續追蹤成效、分析數據，才能使行銷活動更加精準有效。
講師也在現場操作示範 KEYPO 的使用方式，讓我們實際選擇主題進行數據分析。例如，當我們比較新加坡與馬來西亞的網路聲量時會發現，大多數人搜尋新加坡的資訊以旅遊為主，而馬來西亞則以美食為主要話題，整體來說馬來西亞的討論度稍高一些。在聽完這次的演講後，讓我更加深刻地體會到了在資訊快速流動的時代，善用數據分析工具已成為行銷成功的關鍵。透過這些工具，我們不僅能掌握市場趨勢、洞察消費者偏好，還能精準尋找適合的網紅或意見領袖進行合作，提升產品或品牌的曝光度與影響力，為企業在競爭激烈的市場中創造更多機會。
企管三甲 林沅禎
這場演講讓我對⼤數據在品牌⾏銷與輿情管理中的應⽤有了更為深刻的理解尤其是當我親⾃操作Keyders系統後，我對AI0⼯具的強⼤功能感到驚豔並且對未來如何在實際⼯作中運⽤這些⼯具產⽣了許多新的想法｡這場學習經歷不僅讓我更了解⼤數據在⾏銷中的應⽤還幫助我認識到數據分析對於現代 企業發展的重要性｡
⾸先演講中對於網路輿情和聲量的深入解析讓我重新思考品牌如何利⽤數據來進⾏風險管理和危機預警｡以往對於⼤數據的理解更多停留在理論層⾯直到聽到講者分享如何通過數據洞察網路輿情的變化，才真正意識到這些數據能對品牌的成敗產⽣深遠影響｡社群媒體的崛起讓所有品牌都處於⼀個⾼度敏感的環境中品牌的每⼀個動向和每⼀場公關危機幾乎都會在網路上引起波瀾｡如果不能及時反應企業可能會⾯臨巨⼤的聲譽損失｡因此對於網路聲量的即時監控與分析對品牌在危機發⽣前做好預警並迅速調整策略顯得尤為重要｡
⽽在實際操作 Keyders 系統時這些理論似乎立刻變得可操作且具有實際價值｡系統的直觀介⾯與強⼤的數據分析功能讓我從⼀個使⽤者的⾓度深刻體會到⼤數據如何與品牌管理緊密結合｡我能夠輕鬆地從各⼤社群平台､新聞網站和論壇中擷取⼤量資料並將這些資料進⾏統⼀的整合和深度分析｡透過這些分析品牌可以精確掌握某個議題或產品在網路上的討論熱度並且迅速辨識出關鍵的市場趨勢或消費者情緒｡這些數據的深度挖掘對品牌⾏銷策略的調整和市場動向的預測有著無可估量的幫助｡
其中聲量趨勢分析 功能給我留下了深刻的印象｡當我看到某個品牌的聲量在特定時間點突然增⾼或下降時我能夠很直觀地理解這背後可能代表的意義｡例如當討論量激增時有可能是某個品牌事件或話 題引起了關注這時候品牌需要密切關注事件發展並隨時準備應對｡不過這些變化也可能隱含著負⾯情緒的累積這時品牌便需要及時采取反應措施改變⾏銷策略或處理危機｡這樣的數據分析功能讓我對聲量的變化有了全新的理解並激發我對⼤數據在現代企業管理中的應⽤產⽣了強烈的興趣｡
另外Keyders的AI情感分析和語意分群功能更是讓我⼤開眼界｡這些技術的應⽤可以幫助品牌迅 速識別社群中對某⼀議題或品牌的情緒走向這對於即時了解市場的反應⾄關重要｡尤其是在某些具有爭議性的討論中，AI情感分析能夠迅速將⼤量留⾔進⾏分類標註出哪些是正⾯情緒，哪些是負⾯情緒，這讓品牌能夠在極短的時間內得出有價值的結論｡⽽在⼀些熱議的關鍵字中品牌也可以通過 關鍵字風暴 功能快速追蹤到⽬前的熱點，並了解消費者關⼼的焦點，這不僅有助於優化⾏銷策略還能使品牌更加貼近消費者的需求｡
除了數據分析的強⼤功能，Keyders系統的視覺化呈現也讓我感到⼗分驚艷｡系統將複雜的數據轉化為簡單易懂的圖表和儀表板，這樣的設計不僅降低了學習的⾨檻，也讓使⽤者能夠迅速理解和操作｡尤其對於像我這樣並非專業數據分析背景的使⽤者，這種視覺化呈現讓我能夠輕鬆理解各類數據並迅速做出決策｡這種設計思路不僅提升了使⽤者的體驗，也讓我更加認識到科技在提升⼯作效率和精確度⽅⾯的巨⼤潛⼒｡ 儘管如此演講中也提到了⼀些挑戰和問題｡數據整合是⼀個不可忽視的問題，因為來⾃不同平台的資料，格式常常不⼀致，如何⾼效整合並保持數據準確性，仍然是企業在使⽤⼤數據分析時需要⾯對的難題｡此外，對於中⼩型企業來說如何有效利⽤這些強⼤的⼯具也會是⼀個學習和實踐的過程｡儘管如此我認為這些挑戰只是需要投入時間和資源進⾏學習與解決隨著對⼯具的理解加深企業會逐步克服這些問 題並發揮其最⼤潛⼒｡
總結來說這場演講和 Keyders 系統的實際操作經驗讓我對⼤數據在品牌⾏銷中的應⽤有了更加深刻的認識，也讓我對未來如何利⽤這些⼯具來提升⼯作效率和決策質量充滿了期待｡數據分析已經不僅僅是⾏銷領域的專利它逐漸成為每⼀個企業管理層決策的基礎，未來在這個領域的發展將會有更多突破｡對於我⽽⾔，這次經歷不僅是對⼯具的認識更是⼀種思維⽅式的轉變，我相信這將對我未來的學習與⼯作產⽣積極的影響。
企管三甲 吳毓烜
今天由學姊介紹Keypo大數據關鍵引擎與實際操作體驗，對我來說是一次非常新鮮且實用的學習經驗。認識到Keypo是一個輿情與社群數據分析平台，透過 蒐集來自各大媒體與社群平台像是 Facebook、Dcard、PTT、新聞網站、YouTube 等公開資料，進行聲量追蹤、情緒分析、趨勢變化等功能。這種平台過去我比較少接觸，尤其是現在大學課程的報告會很多需要數據支持的過程，今天實際操作後發現，它其實跟我們日常生活中接觸的行銷、社群、網紅產業、甚至國際觀察都密切相關。
這次課堂後續也有請學姊實際用班上同學提出的案例做分析，我印象最深刻的，其中一個主題是「業配金額從20萬到100萬不等的網紅分析」。我們透過 Keypo平台查詢這些網紅的名字，可以看到他們近期在各大平台上的討論聲量，以及關於他們的正面與負面形象比例。這讓我了解，聲量高不代表形象好，而企業若想找代言人或合作對象，也必須衡量這些數據，也要找到適合自己需求及預算的網紅，避免只看粉絲數或點閱率就下決定。
另一個讓我印象深刻的操作主題是「馬來西亞與新加坡」的比較分析。Keypo 不只是可以查詢單一關鍵字的聲量趨勢，也能夠同時比較不同主題、地區或人物在各平台上的討論差異。例如，我們在今天就查詢了馬來西亞與新加坡在食物或是旅遊上的聲量表現，並從平台上看到兩地在社群上的關注焦點不同，也可能因為文化或媒體習慣的差異，呈現出不同的形象特性。這讓我體會到數據不只是一堆數字，而是可以反映社會觀點和輿論走向的「指標」。
整體而言，我覺得 Keypo 最有價值的地方在於它不只是顯示「聲量多寡」，還能進一步分析情緒、形象、關聯關鍵字，並用視覺化圖表呈現出來，讓人一目了然。例如某位網紅在近期因為參加節目受到討論，就會出現大量以他為核心的延伸詞，平台還會判定這些聲量是偏向正面或負面。我認為這對於企業做品牌監控、政府單位了解政策回饋、甚至研究人員進行議題分析都很實用。
最後我覺得Keypo的介面算是簡單易懂，即使是像我這樣初次接觸的學生，也能透過簡單的關鍵字搜尋就看到許多有用的數據與圖表。今天的活動讓我開始思考，未來如果要進行報告、研究，甚至創業行銷策略時，其實都可以利用這類平台幫忙豐富內容。
企管三甲 李微媞
這次聽完KEYPO／KEYDERS 系統操作講座，讓我對「輿情分析」有了更深的 理解，原本以為這些名詞離我們學生很遠，但經過實際聽講和操作後，我發現這些工具其實和我們未來在行銷、公關、品牌管理甚至專題報告中都非常有幫助。它不只是工具，更是一種讓人可以「看懂社會情緒」的方法。
課堂一開始講師問我們：「你平常怎麼做決策？」然後介紹了四種常見的決策方式，像是靠直覺的（經驗＋感覺）、偏好討論的（理性＋討論）、憑內在感受 的，還有完全數據導向的。這個開場讓我開始反思自己平常是怎麼判斷事情的。我發現我大多時候是靠經驗或感覺，尤其是在做報告、選題或寫內容時，常常覺得「自己覺得不錯就好」。但現在我意識到，若能加上一些數據支持，不但更有說服力，也能更快找出問題。
講者介紹的 KEYPO 系統是一個可以即時追蹤社群、新聞和論壇聲量的工具， 操作起來比我想像中直觀很多。印象最深刻的是「異常聲量偵測」，只要某個關 鍵字在短時間內討論暴增，就會被標示出來，像講座上分享的那個飲料店案例，一開始只是Threads上一篇貼文，結果隔天馬上被媒體報導，聲量瞬間破千，整個事件也就這樣變成熱門話題了。
除了聲量，系統也能追蹤社群活躍度、好感度指數、KOL討論狀況等。有些 數據像是正負比（P/N），可以讓我們了解某事件受到的情緒反應是否極端；還能觀察留言是否來自大帳號、記者、素人，進一步分析輿情傳播的主力來源。我們還學了怎麼設定「關鍵字邏輯」，像是用「&」、「｜」、「！」來幫助系統找出我們想要追蹤的訊息。乍看之下有點像在寫程式，但其實蠻有趣的，能幫助我們找到交集、差異或相關延伸的話題，讓分析變得更有層次。
這次的演講不只教我們工具怎麼用，更重要的是讓我開始理解，為什麼「數 據分析」會被企業當成一種決策依據。像如果今天是某品牌的行銷或公關人員，看到聲量異常就能立刻處理，甚至提前預防危機，而不是等事件爆掉才想補救。 我認為這次的學習不只是上了一堂課，更像是打開了另一種「看世界」的方式。我現在也更能理解那些企業為什麼這麼重視數據了。以後不管是寫報告、做企劃，還是經營社群，這些工具跟觀念都超實用。我會想繼續練習操作這些系統，培養自己分析數據的能力，讓未來的職場競爭力更強！
企管三甲 劉維庭
在參與Keypo的演講與實作操作後，我對於網路輿情分析的流程與應用有了 更深入的理解，特別是在實際操作平台時，更能體會數據如何協助決策與策略擬 定。這場演講不僅介紹了Keypo平台的基本功能，更帶領我們一步步實際操作， 從搜尋設定、資料爬取到結果分析，整體內容扎實且實用。
首先，講者針對Keypo的定位與應用場景進行了說明。Keypo作為一款整合 網路聲量監測、關鍵字分析、情緒判讀與趨勢追蹤的工具，能夠協助企業、媒體 與政府單位迅速掌握社群輿論的動態。透過真實案例，我們可以看到Keypo如何 應用在公關危機預警、產品行銷話題追蹤、或是政策成效分析等情境，這讓我對 輿情工具的實際價值有了全新的認識。
在實作操作部分，我們以一個「議題分析」為例，從設定關鍵字開始。Keypo 提供的關鍵字建議功能非常方便，它會根據輸入的主詞提供延伸詞彙，幫助我們 擴大資料收集範圍。在設定完篩選條件（如時間區間、平台來源、文章類型）後， 系統便能快速抓取資料，產出一系列報表與視覺化圖表，包括聲量趨勢圖、熱門 關鍵詞雲、情緒分析分布等。其中我最有感的是情緒分析功能，Keypo透過自然語言處理技術，能將網友 的文字內容自動分類為正面、中立或負面，這對於掌握民意走向與評估議題風向 非常有幫助。
在實際操作中，我們觀察到某特定議題在某幾天的負面聲量突然攀升，深入點擊分析後，發現是受到某網紅評論與媒體報導的影響，這類洞察若能即時掌握，就能讓品牌或政府部門做出快速應對。另一個令人印象深刻的功能是「口碑來源分析」，它可以顯示聲量主要集中在哪些媒體或社群平台上，甚至可以細分至粉絲專頁、討論區等。這對於擬定媒體操作策略非常有幫助，讓我們知道應該在哪些平台進行溝通與澄清。
整體而言，Keypo的操作介面直覺、數據呈現豐富，適合不具備程式背景的 使用者也能快速上手。透過這次實作，我學習到如何從一個模糊的議題出發，逐 步建立分析架構，最終產出具策略意涵的數據洞察。這不只是單純的工具操作， 更是訓練我們如何從資料中找出故事、支撐決策的過程。這場演講與實作課程讓我收穫良多，也啟發我日後在行銷或政策研究中更積極運用數據輿情工具。透過Keypo，我們不再只是「感覺上」某議題重要，而能以「數據說話」，做出更具說服力與科學基礎的決策。
企管三甲 李珮菱
台灣約80%的網路使⽤者，其每⽇平均使⽤網路的時間約七⼩時，且時長正逐年升⾼，可⾒網路已成為⼀般⼤眾的⽣活⽇常⼯具之⼀，⼤家透過各種搜尋引擎獲取資訊，亦可以藉由不同社群軟體參與討論，正因為消費者獲取資訊的管道與習慣改變，現今企業更加願意投入部分預算進⾏網路⾏銷。 企業的獲利的前提為與消費者的「連結」，⾏銷活動是最常⾒的⽅式之⼀，⽽⾏銷活動需要以創意 吸引消費者的注意⼒，並透過活動內容引發其共鳴，才有機會使消費者願意實際消費，「創意」乃 是⼀切的核⼼，同時也是許多企業所苦腦的難題—⼈們的想象⼒雖可無限延展，但考慮到可⾏性時，絕⼤部分的提案都會被剔除，且剩餘的⽅案中，也已經有許多實際施⾏的先例，在諸多限制 下，許多企業以「連結時事」的⽅式彌補創意不⾜的問題，然⽽這也意味著，企業的創意競爭由純 粹的創意發想，轉向「資訊獲得的速度」。
在這個充斥諸多訊息的世界中，企業的困難之處不再是「沒有資訊」，⽽是「不知道如何使⽤這些數據」，過載的資訊量使得⼈們難於萃取其中有⽤的部分，且網路上不同的平台所提供的資訊，也時常會發⽣難以整合的情形，更具有挑戰性的問題在於「資訊可信度」，⼤數據的洪流不僅存在著許多過去的紀錄、現在的狀況與未來的推測，同時也包含了許多虛假的訊息在其中，使得⼈們難以辨別真假，上述的限制使得企業針對⼀個事件的反應速度⼤幅降低，其結果為被反應速度更快的競爭者爭奪先機。
⽽Keypo⼤數據搜尋引擎，是⼀個⽤於輿情分析與數據洞察的網路平台，結合NLP⾃然語⾔處理、ML機器學習與AI⼈⼯智慧等先進技術，即時更新與整合不同平台間的數據，並利⽤⽣成式AI的技術，分析龐⼤數據間的關聯，並以多樣圖表形式呈現，讓使⽤者可以更⾼速地掌握現況，並提供策略與危機分析等功能，使企業可以將獲得的數據與實際⽅案連結。之前不同科的課堂上亦有老師提及過Keypo⼤數據搜尋引擎，礙於該平台為付費平台，無法實際使⽤其功能，⽽現今⼜有機會在課堂講座上接觸這項科技產品，並有機會利⽤學校的資源使⽤平台功能，再次意識到中原⼤學幫學⽣準備了許多免費使⽤不同科技產品的機會，只待學⽣發掘並使⽤。
關於平台的使⽤經驗，近期最在意的事件為台灣YouTube界的風波「Andy老師與家寧分⼿後的財產衝突」：在今年的3⽉11⽇Andy師突然發佈指控影片後，瞬間引起國內外諸多有名的YouTuber關注，⽽聲量也是⼀⾯倒，⽽同為台灣YouTube界具有眾多爭議的另⼀位YouTuber Toyz，其創立的⼿搖飲店「拾汣茶屋」於3⽉14⽇便推出新品「張家檸檬綠茶」，並在社群平台Treads的貼⽂中，以 家寧秘⽉期PoPoo的經典動作剪影與台詞，作為宣傳亮點，迅速引發社會⼤眾共鳴，使當時每家拾汣茶屋分店的該單品平均銷售量突破300杯。這正是品牌以迅速回應時事的⽅式，所推出的創意⾏銷 ⼿法，其成效亦超乎預期，不僅幾乎沒有付出額外的⾏銷成本、獲利增倍，亦利⽤事件賺取品牌知名度，是為⼀⽯三⿃的成功案例。
⽽風波過後的兩個⽉，利⽤Keypo分析該案件與拾汣茶屋的討論聲量，會發現拾汣茶屋的聲量折線圖，在事件爆發的三天後與事件本⾝的聲量折線圖具有⾼度正相關，當Andy老師更新現況後，事件聲量增加的同時，拾汣茶屋的討論量也隨之增加，並同時帶動線下張家檸檬綠茶品項之銷售量，雖該分析亦顯⽰出討論的內容不完全為正向⾔論，亦有⼩部分負⾯的聲⾳出現，如有部分網友稱其只 是「蹭流量」，但不可否認的是，這波「蹭流量」的操作對於拾汣茶屋⽽⾔，帶來的利益遠⼤於其 付出的成本，在聲援Andy老師的同時，亦賺取了品牌利潤。
對於使⽤平台的體驗，我認為最有感的是它的分析速度，當我選擇不同的關鍵詞時，亦能重新快速 分析不同數間的關聯，並以適合的圖表⽅式呈現，如聲量變化以折線圖的⽅式呈現、討論主題的多寡以⽂字⼤⼩的⽅式呈現，並可以客製化欲探討主題的排名，如遊戲實況主的訂閱數、歌⼿的粉絲數等等，其功能多樣的同時，亦保有⾼度的操作彈性供使⽤者使⽤。⽽我認為這也是操作有些困難 的點，因為功能太多，導致剛使⽤時會有些無從下⼿，但跟著指引與⾃我摸索⼀段時間後，亦能克服這個困難，對我⽽⾔唯⼀的痛點在於它為⼀個付費平台，雖⽬前以學⽣的⾝份可以免費體驗到這項便利的產品，但畢業後若想繼續使⽤該功能，就必須評估使⽤效益與購買成本是否符合期待了。
企管三甲 賴柏辰
今天在資訊管理課程中參加了一場由資管系畢業學姐所帶來的演講，雖然這些概念我們在課程上早已接觸過，但透過學姐分享她在業界的實際經驗，讓我對這些工具在真實世界中的應用有了更深刻的理解與體會。學姐目前任職於一家數據顧問公司，她提到，現在品牌做行銷，早已不只是投放廣告那麼簡單，而是需要深入理解「人們在社群平台上說了什麼、用了哪些關鍵字、情緒是正向還是負向」，才能制定更精準的策略。
特別有趣的是，學姐結合了我們最近 Andy 老師在課堂上提到的一個時事案例：拾汣茶屋推出「張家檸檬綠茶」這款新品，在網路上迅速引起關注。她透過實際的關鍵字分析，解釋了拾汣茶屋之所以能成功炒熱話題，部分原因在於他們善用話題性的命名與時事連結，像是「張家」、「檸檬」、「綠茶」等詞 彙本身就具備高度搜尋與討論潛力。而且拾汣在發布新品時，也搭配了強烈的 視覺行銷，並有效運用了社群平台的傳播機制，迅速放大聲量。
相對之下，另一家也很受歡迎的飲料品牌「八曜和茶」雖然也推出新品，但從社群關鍵字分析來看，他們在操作上比較偏向低調、穩定，關鍵字偏重在「柚 香」、「工藝」、「茶道」等品牌形象導向的詞彙。雖然同樣受到不少消費者喜愛，但在聲量爆發的速度與廣度上，明顯與拾汣有所差異。這讓我理解到，即使是同樣在賣飲料，品牌在經營策略上也可以因定位不同而走出完全不同的路線。
從這次演講中我學到，不僅是要學會資料分析的技術，還要有敏銳的觀察力與對社會脈動的掌握。尤其在現在資訊爆炸的時代，如何從雜亂的社群聲音中找出有價值的洞察，是一種需要長時間培養的能力。學姐也鼓勵我們，不要等畢業才開始接觸業界的實務操作，現在就可以試著用課堂上學到的工具，觀察身邊的議題、練習簡單的數據分析，像是做一個品牌聲量的追蹤報告或關鍵字趨勢分析，這些都是未來求職時非常加分的實力。
總而言之，這場演講不僅讓我對大數據與社群分析有了更具體的想像，也激發我對未來職涯的思考。資訊管理不再只是操作系統或寫程式，而是結合了科技、行銷與人性的跨領域知識。我很慶幸自己選擇了這個科系，也希望未來有一天，我也能像學姐一樣，把所學應用在實際工作中，創造出真正的價值。
企管三甲 林愛玟
在參加完KEYPO的演講後，我對「網路聲量高不等於網友喜歡」這句話有了更深的理解。原本我以為，一個品牌或事件在網路上被討論越多，就表示越受歡迎，但經過實際操作KEYPO的平台後，發現事情遠沒有那麼單純。
KEYPO收錄了將近25萬個頻道，包括新聞媒體、討論區、社群平台、部落格，甚至連Google評論、TripAdvisor等地點型評論也都包含其中。這種廣度的資料收錄，讓我在分析一個議題時可以從各種面向切入。不過，我也發現了一個很現實的問題：聲量雖然可以快速呈現一個話題被討論的程度，但「情緒」與「趨勢」的判讀，才是關鍵。
我曾經用KEYPO操作分析某知名連鎖手搖飲的行銷活動。在設定關鍵字時，我特別留意了演講中提到的設定規則，例如：「&」代表交集、「！」代表排除資料。當時我用的指令是「品牌名&新品&好喝！難喝」，意即我要找的是討論新品且說好喝，但不包含「難喝」這個負面字眼的資料。透過這樣的設定，我發現雖然新品聲量衝高，但實際上正面評價比例卻並不如預期。很多網友是因為「排隊太久」、「價格太高」等負面因素才提及該品牌。這時我才明白，「聲量」只是冰山一角，「情緒分析」才能真正看出網友的態度。
演講中也提到，每月資料處理量超過1500億筆、查詢速度最快2秒，這讓我對這個工具的運算實力印象深刻。實際使用時，我也體驗到速度非常快，特別是在設定多層關鍵字邏輯時，系統依然可以在短時間內跑出圖表與分析結果。這對我這種喜歡用資料說話的人來說非常重要，尤其是在做簡報或撰寫報告時，這些圖表可以直接呈現趨勢與情緒變化，大大提高說服力。
我特別喜歡KEYPO的一點，是它的資料不只來自主動發聲的新聞或社群，連PTT、Dcard這種匿名討論區也有收錄。這讓我能夠看到「民意背後的真實想法」。有次我幫朋友分析他們品牌在Dcard上的風評，發現某個活動雖然在官方粉絲頁上被讚爆，但在Dcard卻被年輕族群批評包裝浮誇、缺乏創意。如果沒有這些「非官方」的聲音，我們可能會誤以為活動真的非常成功。
整體來說，這次演講與實際操作讓我學會：在面對龐大的網路資料時，我們不能只看表面數據，而要善用工具背後的邏輯與技巧來「提問」，透過設定正確的關鍵字、過濾條件，去找到真正有價值的洞察。未來如果我要做市場分析、社群行銷或品牌研究，我會更重視數據背後的情緒與細節，也會善用這些大數據工具來幫助我做出更有根據的判斷。
企管三甲 張曼琪
在數位時代快速發展的今天，無論是企業還是個人品牌，都越來越重視網路上的「聲量」和「輿情」。這次我有機會實際操作 KEYPO 大數據關鍵引擎，進行品牌聲量與議題分析。透過這次使用經驗，我對「數據分析工具」有了更具體的理解，也發現 KEYPO 在行銷、公關、甚至產品優化方面都非常實用。
KEYPO是由酷傳媒集團旗下的數據品牌，它的最大特色就是能即時整合來自多個平台的資料，包括 Facebook、Instagram、YouTube、Dcard、PTT、新聞媒體等等。這代表只要設定好關鍵字，就能看到這些平台上針對某個主題的討論狀況，非常適合拿來做網路聲量分析或是議題追蹤。
在實際操作的過程中，我覺得 KEYPO 的介面滿直觀的，查詢邏輯也不會太複雜。像我在做某個藝人代言品牌的聲量調查時，只要輸入關鍵字（例如藝人名字、品牌名、活動名稱等），系統就能快速產出趨勢圖、關鍵字雲和來源平台分布等圖表。這些資料讓我很快看出聲量高峰出現在哪一天、是哪一篇貼文或新聞引起討論，幫助我分析網路反應與事件的關聯。
我特別喜歡的是它的「情緒分析」和「語意分析」功能。除了可以知道整體是偏正向、中立還是負面，還能從留言或文章中萃取出具體的關鍵字。舉例來說，如果某產品被批評「包裝不環保」、「價格太貴」，這些詞彙都會被標出來，讓品牌可以更快掌握使用者的真實感受，並據此進行優化。
另一個實用功能是「即時預警」。當某個關鍵字的聲量突然飆高，或是負面情緒快速增加時，KEYPO 會自動發出通知。我在分析某品牌代言事件時，就因為這個功能提早發現負面聲量異常上升，讓我們團隊能即時調整策略、控制風向，避免危機擴大。
當然，KEYPO 也有一些限制。像是關鍵字設定如果太模糊，可能會抓到很多不相干的資料，資訊反而變雜；但如果設得太精準，又容易漏掉重要討論。所以使用時需要花點時間調整條件。另外，某些社群平台像 Instagram，因為資料授權問題，內容抓取不見得完整，這一點算是目前的小缺點。
總結來說，KEYPO 是一套非常實用的大數據分析工具，尤其適合行銷、公關或想了解輿情變化的人使用。對我來說，這次實際操作不只讓我更懂得怎麼分析網路討論，也讓我體會到數據背後的重要價值。未來如果有機會在實習或工作中接觸相關任務，我相信這次的經驗會成為很有幫助的基礎。
