AI百工百業應用

企管碩專一 蔡宇淳

感謝老師、學校用心的安排，舉辦了一場「AI創新數位轉型論壇」，其中呂正華秘書長的演講讓我印象特別深刻。他講的主題是「AI百工百業應用」，聚焦在生成式AI如何在不同產業落地發展。整場內容很扎實，讓我對AI的實際應用有了更清楚、而且更貼近現實的認識。

呂秘書長一開始介紹了「生成式AI」的基本概念，比如文字生成的ChatGPT、圖像生成的Stable Diffusion、影片製作的Runway等等，這些都是建構在大型基礎模型之上。他提到，不只是文字，現在連聲音、圖片、影片，甚至整合資料的應用，生成式AI都能勝任。這些技術工具，大大降低了創作門檻，讓各行各業的人都可以輕鬆導入AI，開始自己的數位轉型。

呂秘書長也清楚列出生成式AI目前已經應用的產業領域，像行銷、零售、金融、醫療、製造等等。例如，行銷產業可以用AI自動產生廣告文案、社群素材；金融可以靠AI進行數據分析與風控；醫療界用AI幫忙看影像、寫病歷摘要。這些例子讓我感受到，AI早就不是「科技公司的專利」，而是任何一個產業、任何一間公司，都必須開始了解和運用的武器。

對我來說，這場演講最大的啟發，來自於我正處於創業初期。目前於創業初期，資源有限，人力也不足，很多事情都必須自己來。在這種情況下，生成式AI給了我非常多的想像空間。

舉例來說：創業初期常常需要做各種資料整理或市場分析，有了資料整合類的AI工具，也能幫助我快速抓到重點，做出更有依據的決策，也可以順便驗算自己做的數據分析是否正確。運用AI協助產出品牌文案、行銷素材，省下請外包或自己花大量時間編寫的成本。跟客戶、廠商間的合作合約書也可以請AI協助確認內容是否完善，AI提供很多知識型服務，省去聘請專業人力的需求及專業顧問費用，節省大量人力成本支出。尤其，在少子化衝擊日益明顯的現在，這點感受特別深刻。未來人力資源只會越來越緊張，找到合適的人才會變得更困難、更昂貴。

在這樣的趨勢下，靈活運用AI來輔助日常作業、自動化重複性工作，甚至支援創意發想，不只是提升效率，更是創業、經營不可或缺的生存策略。對於我這種剛起步的小公司來說，懂得善用AI，等於是在有限的人力下，創造出無限的可能。

當然，呂秘書長也提醒大家，生成式AI雖然功能強大，但也伴隨著不少挑戰。像是資料安全、內容版權、AI偏誤問題等等，都是需要特別注意的。我自己也思考到，未來如果把AI應用到產品或服務中，一定要特別留意資料來源、生成結果的品質，以及法律合規的問題，不能為了方便而忽略了基本的責任感。

整場演聽下來，我學到的幾個重要觀念是：

第一，AI已經深入每個行業，不是未來的趨勢，是現在正在發生的事；

第二，會用AI的人，可以在創業路上走得更快、更穩；

第三，使用AI的同時，也要有足夠的倫理意識和風險管理能力；

第四，在少子化帶來的人力挑戰中，懂得運用AI，就是新的競爭優勢。

對於剛創業的我來說，這場論壇就像是一劑強心針，也像是給我開啟了一扇新窗。未來，我會更積極學習怎麼在自己的事業中，善用AI這個工具，讓小團隊也能做出大影響。總結來說，呂正華秘書長的分享，不只是讓我看見AI應用的全貌，也讓我確定，在創業路上，AI絕對是我不能錯過、而且必須好好駕馭的夥伴。

 

企管碩專一 李佳燕

當日由林震岩教授引言，將AI 硬體供應鏈生態系做一個初步的五大應用階段概述。AI應用五大階段為: 起步(探索期)、試點(技術可行性驗證)、擴展(應用普及化)、整合(轉型與系統整合)、成熟(策略性驅動)。林震岩教授舉例目前在企業AI導入，呈現兩極化的接受度，其中近27% 的行銷長坦承未跟上時代的潮流，將AI 納化至日常作業，而21% 目前僅在極有限的範圍內使用AI，還有6% 則完全沒有導入相關技術。這推動的難題不僅侷限於技術門檻，AI 亦可能成為高績效企業與競爭對手拉開差距的關鍵因素之一。

目前已RAG智慧諮詢中仍存在諸多疑慮: AI仍有幻覺 ( Hallucination) 現象: 迭答結果出錯,後果自行承擔。大量資料投入成本: 從蒐集、範圍界定、期間訂立、過濾資料。後續軟體與資料維護成本: 軟體持續升級、資料持續更新

接續由 中華民國工業總會秘書長、前工業局局長、前數位發展署署長呂正華先生分享 AI百工百業應用。    首先若要談發展，就應該先知道起點是何處，再來看發展的目標在何處。談AI百工百業，首先需要知道今日台灣站在什麼位置。2025年3月《日經商業》雜誌，出版特輯談「向世界最強的數位國家學習：台灣- 台積電與鴻海的逆境突圍力」，此處我們知道，台灣在半導體市場的供應及封測等地位是在尖端技術上遙遙領先世界的。呂正華秘書長除了在演講中簡單提及生成式AI 的歷史與發展，也由淺入深的解釋生成式AI式如何持續學習，以及如何利用語言模型(Language Model) 來進行電腦語言思考，生成包含但不限於文字、程式碼、圖片、影片等等。概述來說，程式設計語言是工具，算力是基礎設施，模型是演算法實現，開發方法論是專案管理方式，不懂程式設計的人容易混淆。我們現今看到個程式語言發展脈（按技術演進分類）:

第一階段：規則驅動程式設計，早期以 “人工編寫規則” 為主（如傳統軟體的流程自動化），程式設計語言用於實現固定邏輯（例：用 C++ 開發工廠自動化系統）。第二階段：機器學習（含類神經網路），基於資料訓練模型（如神經網路），通過統計規律解決問題（例：用 Python 的 TensorFlow 訓練圖像識別模型），算力需求從 CPU 轉向 GPU/TPU。第三階段：生成式 AI（生成式算力），基於大規模模型生成內容（文本、圖像、代碼等），如 GPT-4、Stable Diffusion，依賴分散式算力集群（例：用 PyTorch 訓練 LLM 大語言模型）。

再談如何將生成式AI 導入百工百業? 首先區分兩大產業別:1)永續生產型，金融保險健康照護，文創藝術社會供應，電商平台數位行銷…主要是數位經濟產業。 2) 電子製造(EMS、IPC、電子零組件), 金屬製造(機器人等、工具機) , 紡織業( 布料製造，成衣製造) …主要是製造業。導入生成式AI 利用SI (協助導入既有工具或大廠資源、平台工具商品化)，以大帶小軟硬整合，以傳遞概念和操作技術至中小型業界。

呂正華秘書長代表工業總會，傳遞政府在推動AI 的規劃重點為《台灣AI行動計畫2.0》,旨在以AI 帶動產業轉型升級、以AI 協助增進社會福祉、讓台灣成為全球AI 新銳，以AIGO (AI產業實戰應用人才淬鍊計畫) 來執行目標。

以2026目標，搭配HUB(AI智慧應用服務發展環境推動計畫)為目標，發展五大任務及個別任務的工作重點，持續推動AI領航計畫II，及FAST AI人工智慧速捷技術深耕計畫。以製造商工廠為例，簡報中提及如何運用AI、IOT、機器人於智慧工廠達成快速敏捷的結果，從接獲訂單、備料、生產製造、品質檢測、成品裝箱到入庫發貨等等，可以達致完全智慧且自動化作業，減少人力成本的開銷。呂正華秘書長打趣的說:以後工廠只需要一個人和一條狗，狗負責看工廠，人負責餵養狗。

結尾 呂正華秘書長風趣地說，戰鬥的目標故而重要，但前行的過程中遇到的夥伴和努力的過程也很重要! 就像日本漫畫《ONE PIECE 海賊王》的漫畫精隨信念，夢想、冒險和信念才是人生最重要的東西。呂正華秘書長也勉勵大家，有夢想就去冒險，有勇氣去嘗試及承擔! 我想這就是為什麼台灣人可以在數位化浪潮席捲全球的時代，持續走在浪尖上的主因吧! 以上全數是我個人心得報告

參考資訊: 中華民國工業總會 呂正華秘書長講座簡報內容。

 

企管碩專一 陳慧蓉

透過呂正華秘書長對「AI百工百業應用」的深度分享，我深刻體會到人工智慧已經不再只是科技領域的專有名詞，而是正在快速滲透至各行各業，每一個產業都應積極面對與掌握的轉型工具。AI的發展歷程從早期的流程自動化，進展到資料自動分析，再到現今的生成式AI並廣泛應用，背後所倚賴的是資料、演算法與算力三大核心支柱。這三項基礎，就像一棵大樹的根系，只有打好根基，樹木才能茁壯成長，產業才能枝繁葉茂，展現出前所未有的創造力與應用廣度。

生成式AI透過大規模基礎模型的建立與優化，不僅能提升語言理解與內容生成能力，更能協助企業進行智慧設計、數據決策與全球溝通。秘書長以「緞帶王」（縉陽企業）為例，說明AI可應用於產品設計、社群影音字幕翻譯、商品上架敘述撰寫，甚至是外貿往來書信的語意判別與生成，大幅提升作業效率與市場敏捷度。這證明傳產只要導入合適的AI工具，也能煥發新生命，創造出新價值。

另一個極具說服力的例子是「路易莎咖啡」導入AI進行烘豆流程參數分析與品質控管，建立預測保養模型，並整合500家門市POS系統資料，發展出銷售預測模型，支援營運與行銷決策與供應鏈追溯機制，實現追溯與履歷系統，從源頭到消費端的資訊流都能被整合與分析。這種數據驅動與AI導向的營運模式，將企業從「經驗管理」轉向「智慧決策」，顯著提升效率與品質穩定性。

  在AI快速推展的過程中，並非只靠企業本身的努力，「政府與產業的平台建立」更扮演著關鍵性的樞紐角色。秘書長也指出，目前政府積極推動AI創新應用，協助發展10個具台灣特色的產業AI應用模型，並與國內外學研機構合作，共同開發前瞻技術，吸引國際半導體與AI大廠來台設研發中心。這些政策背後所體現的核心精神是：只有當好的人才，站在對的平台上，才能創造真正的產業價值。

因此，產官學研必須攜手合作，建立有效的AI應用與人才媒合平台，讓企業能快速對接技術資源，讓研發成果能順利進入實務應用。透過平台化的協作模式，AI不只是提升單一企業的效率，更能促成整體產業的結構轉型與價值提升。

總結來說，AI轉型的關鍵不只是技術本身，而是整合資源、培養人才、促進平台協作，並打造健康的產業生態系。如同呂秘書長所說：「一顆大樹的根部必須深植土壤，才能開枝散葉、繁花盛開。」AI轉型亦然，唯有根基穩固、協作完善，台灣才能在百工百業中開出智慧轉型的燦爛成果。

 

企管碩專一 林明璋

有幸參與了由中華民國工業總會秘書長呂正華先生所主講的「AI百工百業應用」講座，深刻感受到AI技術在各產業實際應用的多元性與迫切性。呂秘書長透過具體的企業案例，深入淺出地解釋了AI如何有效幫助台灣企業在全球競爭中創造新的契機。身為一名EMBA的學生，我從中得到不少啟發，也對自己的未來規劃產生了一些新的思考。

呂秘書長特別提到彰化的「緞帶王」晉陽企業，這是一家傳統的中小企業，卻積極導入生成式AI，大幅降低了設計成本。原本開發一款緞帶新樣品就要花費約兩萬元，如今透過AI設計工具，成本幾乎降至零，這種實質的改變，讓我不禁佩服他們對科技的前瞻性思維。此外，他們還透過AI導覽機器人「Bella」，結合互動式AR體驗，成功將靜態觀光體驗轉化為互動體驗，為傳統產業找到新活力。這個例子讓我深刻體會到，只要企業能夠善用AI工具，即使是看似傳統的產業也能找到嶄新的發展空間。

同時，呂秘書長引用了2025年《日經商業》的報導，指出台積電與鴻海如何在逆境中善用AI技術進行突圍轉型，成功穩固自身的競爭優勢，這也使我深刻理解到，無論企業規模大小，面對產業轉型與市場變化，AI不僅是工具，更是一種戰略必需。尤其像台積電與鴻海這樣的國際級企業，在全球競爭激烈的環境下，如何透過技術創新和數位轉型穩固競爭力，成為值得我們每一個未來企業經營者深入思考與學習的課題。

在講座中，我印象最深刻的是一之軒導入的AI結帳系統。這項技術看似簡單，卻有效提高了結帳速度並降低人工誤差，讓顧客感受到更流暢的消費體驗。呂秘書長也談及路易莎咖啡的AI智慧工廠應用，這不僅改善了生產管理的精確度，更透過數據分析，實現更佳的產品品質管理和預測性維護，有效降低營運成本。我不禁想到，自己所處的產業若能引進類似的智慧管理模式，勢必能更有效提升競爭力。

楓康超市運用AI來挑選水果的案例，則讓我意識到AI不僅限於製造業或服務業，更能延伸至農業及日常零售業務。透過AI精準挑選和分類水果，大幅提升產品的新鮮度與客戶滿意度，這個細微的應用，卻顯示出AI在改善消費者體驗方面的巨大潛力。未來不管是傳統企業或新興產業，只要能善用AI，都可以創造顯著的市場差異化。

回顧整場講座，我深刻感受到，身為一位EMBA學生，過去常將AI視作高深莫測的科技議題，但呂秘書長的分享卻讓我更加清晰地認識到，AI的真正價值其實在於如何務實地融入日常營運之中，實際解決問題。未來在自己工作中，我應該主動且謙遜地學習如何更有效率地與AI技術協作，透過技術賦能，為公司創造更多價值。

最後，我也深刻感到自己的不足，尤其在技術層面的理解與實務操作方面仍有許多進步空間。期望未來能持續虛心學習，將講座中的啟發實際應用於自己的工作環境，積極探索AI賦能的新可能性，為企業與自身職涯發展找到新的突破點。這次的講座不僅拓寬了我的視野，更激發了我對未來學習與應用AI的熱情。我相信只要秉持謙遜求教的態度並積極實踐，就一定能在這波AI潮流中找到自己的定位，並為所處的企業和產業貢獻一己之力。

 

企管碩專一 蘇泯諭

隨著人工智慧技術快速演進，台灣在各行各業的應用也逐漸深化，從基礎研究、技術研發到實際產業導入，AI已不再是實驗室裡的理論，而是推動產業升級的實際工具。透過工業總會秘書長呂正華的觀點與實例分享，深入了解AI如何結合傳統產業，創造新價值，並由此反思台灣未來在AI時代的機會與挑戰。

AI的發展歷程，可說是一場技術、資源與產業需求交織的長期演進。從過去算力不足，AI僅能實現流程自動化，到今日進入生成式AI的時代，能進行內容創作、語意理解與智慧決策，其根本關鍵仍是「資料、演算法與算力」三大支柱。在基礎模型的推動下，不同領域的應用被快速串接起來，形成跨域融合的智能生態，也讓AI不再只是資訊科技業的專利，而是真正走入製造業、零售業、服務業等各類傳統產業。

呂正華秘書長分享的實例非常具體，讓我對AI在產業中的實際應用有了更深刻的認識。以縉陽企業（俗稱「緞帶王」）為例，他們導入生成式AI，協助設計新產品、撰寫國內外產品敘述、進行多語言影音字幕轉換，甚至回覆國際客戶的信件，這樣的應用不僅提升了效率，也讓中小企業具備了國際競爭力。這不只是技術導入，更是企業文化與流程的全面轉型。

而在大型連鎖企業如路易莎咖啡的案例中，我更看到AI如何整合感測技術與大數據，實現從生產端到銷售端的全方位數位化。他們透過AI分析烘豆數據，建立最佳烘焙曲線，同時導入預知保養系統來維護設備，避免停機與損失。此外透過串接POS系統，蒐集來自全台五百家門市的消費數據，不僅能做銷售預測，還可精準輔助行銷決策，這種數據驅動的營運模式，正是未來企業邁向智慧化管理的典範。

台灣政府積極推動AI創新應用的政策，特別鎖定十個具有在地特色的產業別，推動AI模型研發與實際導入，並促成與國際AI與半導體大廠的合作，建立研發中心，這種公私協力的模式，不僅能提高台灣在國際AI領域的地位，也能幫助本土企業站穩全球市場。

然而，要真正落實AI轉型，並非僅仰賴技術本身，還需有清楚的策略與長遠的規劃。呂正華秘書長提到的五大成功關鍵，為產業轉型提供了重要指引，分別是：「智動化與效率提升」、「數據管理與分析」、「智慧城市與物聯網整合」、「AI與機器學習技術應用」以及「全球化與遠距工作的支持」。其中我特別認同「數據管理」的重要性，因為AI的價值取決於資料的品質與管理能力，若無良好數據基礎，即使技術再先進也難以發揮實質效益。

最後，呂秘書長以一顆大樹為比喻，指出AI產業的發展如同樹木生長，必須有紮實的根基才能枝繁葉茂。這句話讓我深受啟發。對台灣而言，未來的AI發展不只是科技的突破，更是整體社會、教育與產業結構的重塑。我們應以更開放的態度迎接AI時代，並培養具備跨域整合能力的人才，讓台灣的各行各業真正邁向智慧化與國際化。

 

企管碩專一 徐浩鈞

這次參加中原大學舉辦的「AI 百工百業應用」的數位轉型論壇，真的讓我收穫很多。原本覺得 AI 好像只有大公司、科技業才會用，但聽完各行各業的實例之後才發現，AI 已經悄悄走進我們生活和工作中，甚至連傳統產業也開始用起來了，論壇中講者分享了他們怎麼把 AI 應用在不同產業上：像是製造業用電腦視覺做 AOI（自動光學檢查），可以自動幫忙檢查產品有沒有缺陷，不但更快、更準，也不用靠人眼一直盯；醫院則用AI幫忙分析影像、預測病情；金融業也用AI做風險控管，甚至連客服都越來越智慧化。

其中一個讓我特別印象深刻的案例是講者分享的「緞帶王（縉陽企業）」。他們原本是做緞帶的傳產工廠，但現在已經活用生成式 AI，不只是用AI協助設計緞帶圖樣，還結合電商、社群媒體，快速產出商品文案、促銷廣告圖，甚至還能依照節慶或客戶喜好，客製化設計樣式。這真的很厲害，讓我看到傳產不只是工廠，透過 AI 也能變得有創意、有溫度，打開新的商機，AI不是要取代人，而是幫助人、讓工作更聰明。我覺得這觀念很重要，因為很多人聽到 AI 都會怕被取代，但其實 AI 是讓我們「少做苦工、多做判斷」，幫助我們把事情做得更好。

新光合纖是間傳產製造公司，目前在膠片廠服務。說真的，我們這種傳產要導入AI真的要多方考慮，公司早期開始推動數位轉型，但最近幾年AI的快速崛起，新光吳董事長也時常鼓勵年輕工程師要善用AI為我們帶來的便利性，相對的我們已經在某些生產線導入AOI系統，讓電腦幫忙檢查產品的表面有沒有異常或髒污，比起傳統用人力檢查，準確又有效率，品質也更穩定。這讓我親身感受到AI在傳統產業也不是遙不可及的事，只要肯嘗試，就能慢慢看到成果。

另外某天，我去買早餐看到外面排了5、6位等餐者，在往廚房內瞄一眼，一間只有8坪大小卻擠滿近10個員工的早餐店，心想若是他們導入AI將重複動作&基本條件、參數，是否可以轉型成功，讓這間店也能變成「智慧早餐店」。

整場論壇下來，我最大的感觸是：AI 不再是遙遠的名詞，它已經開始改變每一個產業的運作方式。只要我們願意學習、願意試，哪怕是從一個小流程開始，也能開啟轉型的第一步。AI 是一個挑戰，但也是一個很棒的機會。

 

企管碩專一 張景珂

李宏毅老師說:「現在AI甚麼資料都可以生成，但人工智慧雖然猛，但還是需要人類下指令。」台灣大學電機工程學系教授李宏毅於二零二四年開設的《生成式人工智慧導論》課程，成為全台最受矚目的AI入門課之一。李宏毅老師特別設計此課程以適應非電機資訊背景的學生，從生成式AI的應用場景出發，逐步引導學生理解背後的技術原理，李宏毅老師將課程影片上傳至YouTube影音頻台，讓更多人能夠免費學習生成式AI人工智慧，他的頻道訂閱人數已突破三十萬訂閱，顯示出他在推廣AI教育方面的影響力。李宏毅老師以其幽默風趣的教學風格著稱，常以生活化的例子或動漫角色（寶可夢）、科技例子( 緞帶王 )來解釋複雜的AI概念，降低學生的學習門檻。

課程中有舉例到讓我印象深刻的三個例子，一、達明機器人的應用，二、趨勢科技防毒軟體轉站雲端開發，三、楓康超市用AI分析水果甜不甜。達明機器人AI Cobot系列內建視覺系統，能夠進行影像辨識、物件定位與瑕疵檢測，加上他的自然語言操作介面(包含大量的語言模組)，以及AI分析生產數據，協助優化製程流程。機器人展現了AI在提升生產效率與品質控制方面的潛力，降低了操作複雜度及人類的需學習時間，使非專業人員也能輕鬆操作機器人。

趨勢科技作為全球資訊安全的專業廠商，積極將AI技術應用於資安防護，特別是現代人都會將資料存取在雲端硬碟中。推出雲端環境防護，開發專屬的資安解決方案，防範AI模型遭到篡改或知識庫被下毒等風險，未來資安挑戰的前瞻性思維。楓康超市運用AI分析導入商場中的供應鏈分析銷售狀況及庫存、以及顧客滿意度，並結合在農場品的甜度分類，此舉確保商品品質，提升顧客滿意度。

在當今AI技術快速發展、廣泛應用的背景下，無論是在製造、醫療、教育、金融，甚至日常生活中，我們都能看到AI帶來的改變與便利。然而，AI技術的導入也並非全然正向，它同時伴隨著三大關鍵問題：資料隱私其中包含許多個人敏感資料，如姓名、地址、消費行為、生理，若資料蒐集或使用不當，容易導致個資外洩或被濫用。系統安全一旦被駭客入侵或模型遭篡改，可能導致判斷錯誤，甚至造成重大損失。科技倫理中AI決策可能反映出人為偏見或道德爭議，會在無形中強化社會不公或道德爭議。

AI技術雖然為人類帶來前所未有的便利與突破，但其背後潛藏的資料隱私侵犯、系統安全風險與倫理爭議。唯有在進步的同時，設立健全的規範技術及倫理，才能真正讓AI成為生活中便利的工具。

 

企管碩專一 劉庭宇

非常感謝林震岩林教授特別舉辦了這場富有意義的論壇，邀請業界三位知名人士來分享人工智慧相關的實務應用與產業趨勢，分別是呂正華秘書長、詹文男院長、曾元顯教授，三位講者各有專長，內容涵蓋了從AI的技術架構、實務案例，到整體產業政策發展的觀察與建議，讓我獲益良多。其中最令我印象深刻的，是呂正華秘書長的分享內容與風格。

呂秘書長的演講風格非常活潑生動，不僅條理清楚，還不時穿插一些幽默的語句，讓台下的聽眾不時發出笑聲，氣氛相當熱絡。他以輕鬆的語調講述其實是非常嚴肅且深具前瞻性的議題，這樣的呈現方式不僅抓住了大家的注意力，也讓複雜的技術概念變得親近可理解。我認為這種風格很值得學習，因為它真正做到了「深入淺出」，讓AI不再只是高冷的科技詞彙，而是每個人都能理解、想像其應用的未來趨勢。

而呂秘書長也為整場演說帶給大家非常重要的一個訊息：「AI不再只是科技領域的前沿話題，而是已經深入產業鏈的每個環節，成為產業升級與轉型的重要推力。」AI的發展不只依賴演算法本身，更需要強大的運算力、嚴謹的資料治理與硬體晶片的支撐。這讓我體認到，AI的落地是一個跨領域、跨產業的整合工程，不是單靠某一方力量可以完成的。

其中有一段他提到「AI產業的生態系」，透過一個清楚的圖示說明AI的基礎由三個核心構成，分別是資料、演算法與運算力，這三者環環相扣、缺一不可。我以前可能只知道AI是靠很多數據在運作，但透過他的說明，我才明白背後有那麼多複雜的工程與配套：需要強大的晶片支撐運算效能、需要良好的數據治理與隱私保護、還需要能真正應用在終端的工具與系統設計。他也提到，目前台灣在晶片與運算力上有一定的基礎，但在資料與演算法的應用落地上，仍有許多值得努力的空間。

特別有趣的是，呂秘書長舉了織帶王的例子，也就是緞帶企業如何使用AI來做產品設計與行銷。他展示了AI如何自動生成節日裝飾圖案，甚至可以將影片自動加上字幕，翻譯成西班牙語與德語，讓這家傳統企業有了進軍國際的能力與可能性。聽到這段時我心中真的有種震撼感：原來AI的應用真的不只是高科技產業，就連我們印象中比較「手工藝」或「傳統」的產業，也可以透過AI實現數位轉型，這讓我對AI的應用前景有了更寬廣的想像。

此外，在談到「五大信賴產業」時，演講也點出了AI所扮演的戰略角色。不只是科技工具而已，而是與半導體、國防、通訊等並列的關鍵產業，牽涉到國家發展與經濟自主的層面。我印象很深的是講者強調，AI是一種軟體與資料的價值結合，它能協助企業做出更準確的決策、降低成本、甚至創造新的商業模式。這讓我開始反思，我們身處在這樣一個快速變動的科技時代，不能只是被動觀望，而是要主動去理解、去嘗試，哪怕是從生活中最小的事情做起。

這場演講讓我學到的不只是知識，更多的是一種思維方式的轉變。從過去對AI的敬而遠之，到現在覺得它其實並沒有那麼難接近，甚至有點「可愛」。呂秘書長輕鬆又富含啟發的講解方式，讓我對未來與AI共存的生活充滿期待。未來無論從事哪個產業、哪種職位，我都相信，能理解AI並與之協作，會是非常重要的一項能力。

總結來說，這場論壇讓我深刻體認到，AI不再是遙不可及的高科技，而是一項正在改變世界、重塑產業模式的力量。我很慶幸能參與這樣一場有深度、又不失趣味的演講，讓我在短短幾小時內，獲得了許多值得消化與思考的養分。

 

企管碩專一 張映荃

在數位化浪潮強勢的席捲全球的時代下，AI已成為推動企業轉型與產業升級的核心動力，AI可以應用的層面很廣泛，包括個人、企業及產業。而黃仁勳曾在台灣大學畢業典禮上期許年輕世代應「跑起來，別用走的」，提醒大家須積極主動、全力以赴、持續前進。在此感謝林震岩老師安排呂正華講師(畢業於電機研究所，擔任中華民國全國工業總會秘書長，曾為工業局局長及數位發展署署長)演講關於AI創新數位轉型論壇，從AI的基礎原理、應用範疇、政府政策、產業案例到企業轉型重點等，使我們可以對AI有夠深刻的認知。

呂局長用幽默有趣的方式演講，提及人工智慧的基礎奠基為資料、演算法及運算力，而在基礎模型的發展下，整合其不同軟體框架，發揮生成式AI能力，加值升級應用於各垂直產業領域。其基礎模型又分為開源及閉源模型；平台與應用可接受文字、聲音、圖片和影片；垂直產業有行銷、零售、金融、醫療與製造。可成式AI產業應用如:緞帶王(縉陽企業)，其用AI幫忙新產品的繪圖設計到社群經營，上架敘述，最後進行語意判別及撰寫內文。有了AI的協助，可深度應用於垂直領域，廣泛擴散於各行各業，百工百業皆須導入生成式AI。

藉由軟體與資料加值，目前政府倡導五大信賴產業來打造台灣科技島，分別為半導體產業、人工智慧產業、軍工產業、安控產業及通訊產業，重點規劃為促進AI智慧應用和強化AI研發創新技術。很多企業都存在一些產業上的問題，可以透過AI來解決，從數位化→數位優化→數位轉型，有些成功的案例如路易莎建立食品智慧工廠: 因導入AI來提升產量、能較精準行銷；楓康超市用AI告訴你蘋果甜與否: 能自動辨識水果甜度，用AI來挑水果。

工廠從進料備貨、生產製造、品質檢測到成品裝箱可運用AI、IOT、機器人來打造智慧工廠，相信這對於各行各業能大大提升生產效率。台灣北中南不同地區有各自的產業聚落群，像北部聚集資通訊和生醫、中部聚集自行車及工具機、南部則是汽機車零件等金屬加工，各產業都有適合的生產技術，而企業AI轉型成功的關鍵為(1)智動化與效率提升(2)數據管理與分析(3)智慧城市和物聯網(4)AI和機器學習(5)全球化和遠距工作。

透過這場精彩的AI創新與數位轉型論壇，我深刻體認到人工智慧不只是科技發展的趨勢，更是推動社會與產業革新的核心力量。呂正華講師以深入淺出的方式，點出AI應用從技術、政策到實務的全方位面向，讓我對於未來AI在台灣發展的潛力與挑戰，有了更全面的理解。在這個需要「跑起來」的時代，唯有積極擁抱AI技術，結合跨領域知識與創新思維，我們才能在數位轉型的浪潮中站穩，為台灣的產業升級與科技發展貢獻一份力量。