NVIDIA RTX for AI 的發展應用

企管三甲 朱安婕

輝達的執行長黃仁勳是2024年最具影響力的百大入圍者，首先讓我感到佩服的是，他不僅是一個非常有能力的人，同時也具有很強的領導力並且深受公司內部96%的員工喜愛，所以不管從內部還是外部的人看他，都是行業的佼佼者。

在這個資訊大爆炸的時代，如果沒有好好地把握每一個機會，就很難有競爭力。輝達的總部規模非常華麗壯觀，在設計上他們運用了自己擅長的技術，把現實模擬化，所以在整個總部建造好之前，他們就已經先模擬好等比例放大的模樣，所以在建造上具有十足的把握。輝達在總部的設計建造上已經先身體力行，利用這點，也可以變相地向大眾說明他們對自己技術能力相當有自信的，進而達到良好的宣傳效果。

輝達將AI的開發運用在許多的領域上，其中包括了概念造型、設計工程、軟體和電子、自動駕駛和智慧工廠等等。並且輝達善於抓住當下的趨勢，多次對企業提供火力，也會將自己的最新技術捐贈給其他企業。像是將第一台DGX-1人工智能超級計算機捐贈給OpenAI，來支持人工智能技術的民主化。其中生成式AI又分為聊天機器人、知識庫副駕駛和程式生成這三項功能，問答服務可以運用在客戶服務的代理上，另外程式生成也可以幫助處理語言系統的故障。

生成式AI可以為許多的行業帶來便利性，輝達的 GPU 技術能夠加速影像處理和分析，並且有著廣泛的應用。以下舉例幾個讓我印象深刻、同時在生活中很實用的例子。在金融方面，可以提供投資的見解，以及提供個性化銀行業務；在電信方面，可以協助測試網路效能和遠端的支援服務；而演講者最看好的Healthcare，可以利用AI技術來做醫學影像分析、臨床試驗資料分析，以及在藥物研發的方面，我相信隨著時間的推移和技術的改良進步，一定能在醫學上帶來很大的幫助。想得更美好的話，這項技術的發展可能就可以縮短一些病症的療程，甚至能為原本得不到妥善治療的癌症病人大大提升存活率。

邾協理在演講中有提到一句讓我印象深刻的話，大致上是說Market create一直是市場上很少有人敢去做的，因為它往往需要耗費很大的資金成本，而且剛開始可能會沒什麼影響力，但是過一段時間大家漸漸熟悉之後，市場的競爭者就會開始”me-too”化。這句話讓我想到今天台積電的演講，如果要避免市場同質化的話，就必須做出自己的優勢，像是台積電在這三十年來的優勢在於，他能夠在跟其他競爭者品質一樣，甚至更好的情況下，產出的速度比其他人都快、成本又低，如此一來就能搶到現金流量。市場殘酷的是大家都在進步，而企業要如何維持自己的優勢，或是創造新的市場，都是每間企業所需要面臨的問題。

企管三甲 林鈺芊

本次參與是論壇的第三場-NVIDIA RTX for AI的發展及應用，其中的RTX為目前NVIDIA 最先進的光線追蹤和AI技術平台，這項技術得以使電腦遊戲變得 更流暢、畫面光線變得更貼近現實，進而提升玩家的遊戲體驗，且隨著人工智能（AI）在各行各業中的應用日益普及，對於強大的計算能力需求也逐漸增加。在這個背景下，NVIDIA RTX系列顯卡以其卓越的性能和革新的功能，成為了推動人工智能發展的重要引擎之一。從深度學習到機器學習，再到各種大數據處理，NVIDIA RTX系列顯卡的應用範圍日益擴大，為AI的發展開啟了新的篇章。首先，NVIDIA RTX系列顯卡擁有強大的並行運算能力，這使得它們能夠在處理大規模數據時表現出色。例如，在深度學習領域，訓練一個龐大的神經網 絡模型需要大量的計算資源，而RTX 系列的顯卡通過其強大的並行處理能力，能夠加速這一過程，使得模型訓練的時間大大縮短，從而提高了工作效率。

同時，在機器學習和大數據處理方面，RTX 系列的顯卡也能夠快速高效地處理海量數據，為用戶提供更加準確和即時的分析結果。其次，NVIDIA RTX 系列顯卡具備先進的深度學習和機器學習功能，這使得用戶能夠輕鬆構建和訓練各種複雜的AI模型。通過NVIDIA的CUDA 和 Tensor Core技術，RTX系列顯卡能夠充分利用GPU的並行計算能力，加速深度學習算的運行速度，並實現更高的性能和效率。此外，NVIDIA 的軟件開發工具包（SDK）和深度學習框架（如TensorFlow、PyTorch ）的支持，進一步降低了用戶構建和訓練AI模型的門檻，促進了 AI技術的快速發展。再者，NVIDIA RTX 系列顯卡還擁有出色的圖形處理能力，這使得它們不僅適用於深度學習和機器學習等數據密集型應用，同時也可以應用於圖形渲染和 虛擬現實等圖形密集型應用。例如，在遊戲開發和影視特效製作中，RTX系列 的顯卡能夠提供更加逼真和流暢的遊戲畫面和視覺效果，為用戶帶來更加震撼和身臨其境的遊戲體驗。同時，在虛擬現實和增強現實等領域，RTX系列的顯卡也能夠實現更加真實和沉浸式的虛擬世界，為用戶帶來全新的視覺和感官體驗。

總的來說，NVIDIA RTX 系列顯卡通過其強大的計算和圖形處理能力，以及先進的深度學習和機器學習功能，為人工智能的發展開啟了新的篇章。無論是在深度學習、機器學習還是圖形渲染和虛擬現實等領域，RTX系列的顯卡都能 夠為用戶提供卓越的性能和效率，推動人工智能技術的不斷創新和發展。相信隨著科技的不斷進步和突破，NVIDIA RTX系列顯卡將繼續發揮重要作用，為人工智能的應用帶來更加美好的未來。

企管三甲 莊子蓁

我是一個非常熱衷於電腦遊戲的人，而且都是玩FPS類型的遊戲，這類的遊戲對於電腦的配備要求都較高，所以當初在挑選電腦時，也會了解每台電腦的配備等級，但是在這場講座之前我對配備還是沒有很熟悉，只會看購物網站的簡介，像是最高幀數144fps，但我也不知道是哪個電腦配件才能讓幀數提升，也不知道簡介上寫的這台電腦色彩更豐富畫面跑更順是怎麼發生的，但這場講座讓我知道原來我玩遊戲能這麼順暢的同時，電腦自己默默做了很多的事。

首先先科普了一下NVIDA RTX技術，在2018年推出，是首款專為人工智慧打造的GPU，此技術也是最重要的電腦繪圖技術進展之一，RTX透過人工智慧、光線追蹤和模擬方面的技術強化，能夠比以往更快速地完成出色的3D設計、驚艷的擬真模擬視覺效果，光線追蹤就是可以實現及時完成電影質感渲染的夢想，及時渲染擬真物件和環境，達到畫面有精準的陰影、反射及折射，讓設計師能以更快的速度完成驚嘆的內容。放到日常的遊戲中來說，也就是我們現在玩得很多高畫質的遊戲，遊玩時因為畫面過於真實讓人身歷其境的感覺，這就是光線追蹤所做到的，遊戲裡的物件像是陽光帶來的陰影，會隨著你的移動而讓物體的陰影也發生改變，讓你覺得遊戲跟現實中拍出來的影片一樣，讓你覺得遊戲的劇情的場景就是真實存在的，而模擬方面的技術則是能夠讓我們真實事件的物件行為建立精準的模型，但這場最重要的主角還是人工智慧(AI)。

AI是一種運算方式，能在機器沒有明確的編寫程式碼的情況下自己思考、學習、採取行動，無須使用者控制每個指令，而目前AI正在朝向生成式的功能發展，即生成式AI，像是我們最近很火紅的AI圖片，我們像AI輸入指令告訴他想生成的圖片的內容細節，之後他就會反饋我們一張像是真實的照片的圖片，或是一幅精美的畫，而AI運用在NVIDIA RTX上，運用在遊戲上，許多畫面就都是由AI自行生成的，就不需要設計師將畫面的每一部分都仔細修改，大幅加速了創作的過程，講座中有提到，遊戲中的畫面為何可以跑得更順暢，即使視角一直轉變甚至擴大，這是因為畫面多出來的地方都是AI及時生成的。

除了這點以外，很多遊戲內都有「NPC」- 非玩家角色，但在以往的遊戲內NPC都是講一樣的話，不管你怎麼跟他互動，結果都是一樣的，但是AI的技術加進遊戲後，NPC也可以有他自己的個性了，這是令玩家很興奮很驚豔的一點，在遊戲內可以與NPC有更多元的互動，就像跟真人聊天一樣，不會覺得遊戲的內容總是一成不變，我覺得這點如果用在戀愛遊戲上一定會引起一波話題熱潮，像至今我們玩得到的戀愛養成遊戲，主角們的對話都是固定那些，你能跟他講的話也是有選項控制的，只要你超出了他的選項，他們也只能回答原本註定好的回答，或是無法回應，這點讓我對戀愛遊戲沒什麼興趣，畢竟感覺還是在跟人機講話，沒辦法將自己帶入進去就會覺得無聊，但如果AI加進去，他可以根據我講的任何話做出相對的回應，就會讓我代入進去，彷彿遊戲內的男主就是我真正的男主，我一定會願意每天花一堆時間去開那個遊戲，為了和我的「男主」對話，或許也會有人會更願意花更多錢在遊戲上，為了有更好的遊戲體驗。

所以我想AI不只是在作業生產上未來會更有優勢，他還可以讓娛樂變得更加豐富，成為商機，這就是為什麼現今不管各行各業都想去深入研究人工智慧運用的原因吧。

企管三甲 廖佳塋

在今天的智慧科技論壇講座選擇第三場—NIVDIA 在AI的發展與應用。現 在的人工智慧晶片市場蓬勃發展，如今卻只見輝達（NVIDA）獨占鼇頭。輝達之所以難以超越是因為晶片、網路連結和軟體都掌握了優勢 輝達最初的人工智慧晶片是為電玩遊戲設計的繪圖處理器 （GPU），原理是採用平行的處理方式，將每個運算拆成更小的單位，再分配給晶片中的多個核心來同時處理。這也意味著GPU的運算速度要比依序完成任務相對來的快很多。這種運算方式很適合利用在遊戲上，因為要營造出逼真的畫面，必須讓大量的像素同時顯示在螢幕上。其晶片還出現更多的用途，包括虛擬貨幣的挖礦、車輛自動駕駛系統和AI模型訓練。

AI利用機器學習演算法來運作，這種演算法以深度學習中的類神經系網路為架構，電腦透過這個架構從大數據中找出規則。而訓練類神經網路需要大規模的運算，因此若需要加速運算，平行處理是最理想的方式。一顆高效能的GPU可含一千多個核心，可以同時處理千多個運算。輝達意識到GPU在訓練AI模型上能提供高效能後，便專注將產品朝這方面優化，即使AI模型開始日益複雜，輝達的晶片也能一直跟上腳步。隨著AI模型不斷的發展，使用這些模型來運作的資料庫中心為了提高處理能力，必須動用數以千計顆的GPU串聯在一起，而輝達用來串聯其 GPU 的高效能網路，是以網通技術供應商邁倫的產品為基礎。

輝達另外一個優勢是其軟體平台CUDA輝達的客戶可以透過此平台來微調其採購的處理器效能。輝達長期以來投資發展CUDA，也鼓勵開發人員利用它來打造跟測試AI應用程式，使 CUDA成為實際上業界的標準。輝達在AI 市場上成為先驅，善於抓住當下的趨勢，多次對企業提供火力，也會將自己的最新技術捐贈給其他企業。像是將第一台DGX-1 人工智能超級計算機捐贈給OpenAl，來支持人工智能技術的民主化。

此次演講中邾協理有一直提到創辦人兼執行長—黃仁勳，他是讓我很崇拜的人，他也是 2024年最具影響力的百大人物其中之一，他有相當厲害的能力與領導力，並且在員工對老闆的滿意度有高達96%，看得出他不僅在外部市場上發揮的很好，在內部管理也做得很好。而讓我佩服的還有一點是黃仁勳能夠在沒有任何企業踏入AI市場的情況下選擇 Market Create，這是很少企業會這麼冒險的投入市場，因為這往往需要大量的金錢和時間來發展，而且還不一定會成功，也可能不會有什麼影響力，能夠那麼勇敢的在前期跨入AI市場，真的讓人相當的佩服。